Продуктовый аналитик (AI-продукты) / Продуктовый аналитик AI - решений

Ориентир по рынку≈ 149 000 – 221 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 1,8 тыс.–2,7 тыс. $

🌍 УдалённоMiddleПолная занятость

≈ 149 000 – 221 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше149 000 – 221 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Опубликована 1 день назад. Раньше её уже выкладывали 1 раз: спросите, почему место снова свободно.

Свежая

Описание

Обязанности: 6, требования: 5. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноAIPythonSQLRAG

ПлюсомGit

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней МАГНИТ, Розничная сеть обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Мы формируем новое направление, которое будет находить возможности для автоматизации внутренних бизнес-процессов с помощью AI и быстро превращать идеи в работающие решения. Ищем специалиста на стыке бизнеса и технологий, который сможет разобраться в процессе, определить точки применения AI, подобрать подходящие инструменты и самостоятельно собрать MVP для проверки гипотезы.

Чем предстоит заниматься

Выявлять потребности бизнеса в автоматизации - проводить интервью с заказчиками, разбираться в текущих процессах и находить точки для применения AI

Анализировать и проектировать бизнес-процессы - определять, какие этапы можно оптимизировать, автоматизировать или исключить

Подбирать AI-решения - выбирать модели, фреймворки и инструменты с учетом задачи, качества, скорости, стоимости и требований к безопасности данных

Создавать MVP - собирать работающие прототипы, настраивать AI-агентов, pipelines, RAG и взаимодействие с API

Оценивать техническую реализуемость новых AI-инициатив - проверять гипотезы, возможные ограничения и риски до запуска полноценной разработки

Тестировать и анализировать результаты работы моделей - работать с данными через Python и SQL и передавать подтвержденные решения команде для промышленной реализации