Product Owner в команду Ранжирование

Ориентир по рынку≈ 300 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 15 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация

≈ 300 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Чем предстоит заниматься

Развитие сервисов и моделей ранжирования как внутренний технический продукт

Вместе с DS-ми этой команды вы будете определять перспективные направления развития текущих моделей, управлять приоритетами гипотез по улучшению алгоритмов

Выступать заказчиком для команд DWH

Составлять стратегию развития

Улучшать delivery в своей команде

Общаться с внутренними и внешними клиентами

Наши требования

Разбираетесь в ML на довольно высоком уровне, понимаете стандартный процесс разработки ml фич, понимаете архитектуру современных рекомендательных систем

Широко мыслите, умеете видеть проблемные места в данных на уровне всей компании, а не только сервиса/продукта

Развивали ml продукты: с метриками, прозрачностью, среднесрочным и долгосрочным планированием

Аргументированно формулируете цели и ожидаемый результат

Имеете опыт руководства командой инженеров от 1 года на подобной позиции

Имеете опыт работы в рекламе или рекомендательных сервисах

Работали ML инженером

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (гибридный режим работы)

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

Программа адаптации и помощь руководителя на старте

ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Корпоративная пенсионная программа

Корпоративные мероприятия

Дополнительно

Мы - Performance продукт SberAds - создаем продукт, который эффективно показывает рекламу на площадках с использованием данных экосистемы Сбера. Сейчас нам требуется PO в команду Ранжирование

Команда ранжирования строит алгоритмы для того чтобы в моменте принять решение, какое объявление показать, в каком порядке и по какой цене каждый раз, когда у платформы есть место под рекламу. Это ядро аукциона: от качества алгоритмов напрямую зависят выручка платформы, результаты рекламодателей. Основными задачами является

Создание прогнозных моделей для различных типов стратегий и инвентаря

Формирование финальной ставки в аукцион

Формирование автоматических стратегий открутки бюджетов

Проведения большого количества экспериментов с новыми алгоритмами

Команда состоит в основном из ml инженеров и аналитик-инженеров, выкатывают их в продакшен и отвечают за результат открутки рекламных кампаний