Product Owner (AI)

Сбер·Москва·31 июля

Product Owner (AI)

Ориентир по рынку≈ 300 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 15 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация

≈ 300 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.

2 из 4 в норме

Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 15 похожих вакансиях Product Manager уровня Senior.

платят меньше300 000 – 400 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта уже 80 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Обязанности: 5, требования: 7. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС и обучение за счёт компании

Подробно

Что требуют

ОбязательноAIMLRAGComputer Vision

Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Управление созданием AI-агентов для экосистемы управления эффективностью строительства: от разработки концепции до релиза и масштабирования (Computer Vision, генерация контента, работа с BIM и документацией)

Продуктовое управление линейкой AI-агентов

Активное участие в трансформации процессов строительства объектов: пересмотр текущих workflow, внедрение автоматизации, отказ от устаревших рутинных практик

Формирование и развитие собственной команды разработки (ML-инженеры, бэкенд, аналитики), постановкой OKR и управлением бэклогом

Постоянное взаимодействие со стейхолдерами и представителями других команд

Наши требования

Опыт работы Product Manager / Product Owner от 5 лет (управление цифровыми продуктами, а не проектный менеджмент)

Опыт работы с AI-продуктами от 2-3 лет: глубокое понимание жизненного цикла ML-моделей, управление качеством данных, работа с метриками моделей (Accuracy, Recall), опыт написания требований к датасетам

Наличие готовых кейсов по созданию AI-агентов (ChatGPT-подобные решения на корпоративных данных, агентные workflow, RAG-системы, работа с промпт-инжинирингом)

Бэкграунд в строительной отрасли: глубокое понимание процессов СМР (строительно-монтажные работы), ПНР (пуско-наладочные работы) и дальнейшей эксплуатации объектов

Опыт работы со строительной документацией (проектная документация, спецификации, акты КС-2, КС-3) или BIM-моделями (Revit, Navisworks, Tekla)

Опыт запуска продуктов с нуля: способность работать в условиях высокой неопределенности и быстро меняющихся требований

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Мы предлагаем

Гибридный формат работы (офис м. Кутузовская)

Выгодные ипотечные льготные условия кредитования

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие

ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

Корпоративная пенсионная программа

Детский отдых и подарки за счет Компании

Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте

Дополнительно

Ищем сильного Product Owner в "Центр моделирования данных и AI-решений в строительстве". Наше направление специализируется на разработке и применении технологий искусственного интеллекта для оптимизации строительных процессов. Команда работает над рядом уникальных и инновационных проектов

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!