Циан·Москва
Product Manager (Anti-Fraud)
Ориентир по рынку≈ 77 000 – 115 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 900–1,4 тыс. $
УдалённоJuniorПолная занятостьопубликовано 3 дн назад
≈ 77 000 – 115 000 ₽наша приблизительная оценка
Описание
Разбор
Подготовить откликОтклик
История
Наша компания
Циан - крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, которому 20 лет. Циан не просто сайт, это высокотехнологичная компания, которая входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире. Сейчас в компании работает 1300+ сотрудников в удаленном формате, а ежемесячная аудитория сервиса - свыше 19 миллионов человек.
О роли
Мы ищем Product Manager, который будет развивать Anti-Fraud направление. Вам предстоит работать в команде Trust and Safety на стыке продукта, аналитики, разработки и машинного обучения, чтобы снижать потери пользователей и бизнеса от злоупотреблений, сохраняя качественный пользовательский опыт.
Чем предстоит заниматься
Выявлять и анализировать схемы мошенничества и злоупотреблений на основе данных об объявлениях, аккаунтах, звонках и обращениях пользователей
Совместно с аналитиками оценивать распространенность мошеннических схем, их влияние на пользователей и бизнес, а также потенциальные потери
Формировать гипотезы защиты, оценивать ожидаемый эффект, стоимость реализации и приоритизировать бэклог антифрод-инициатив
Описывать продуктовые и функциональные требования к решениям, ставить задачи командам разработки, аналитики и машинного обучения
Развивать инструменты автоматического выявления нарушений: правила, ML-модели, скоринг аккаунтов и другие механизмы защиты
Запускать эксперименты, анализировать результаты и принимать решения о масштабировании решений
Контролировать качество антифрод-механик после запуска: отслеживать потери от злоупотреблений, пропущенные нарушения, ошибочные ограничения и влияние проверок на пользовательские метрики
Работать с метриками эффективности решений и находить баланс между уровнем защиты, бизнес-эффектом и пользовательским опытом
Делать не просто продукт, а лучший продукт, который меняет клиентский опыт. Мы гордимся тем, что трансформируем рынок недвижимости, закрывая боли людей с поиском, продажей, ипотекой и арендой жилья
Решать сложные задачи и искать новые решения. Поэтому наш рабочий день иногда похож на квест, благодаря которому каждый из нас может расти намного быстрее
Влиять на продукт. Мы слушаем коллег и используем их экспертизу, идеи для выбора наилучшего решения в развитии продукта
Чувствовать себя комфортно в команде, говоря то, что думаем. Для этого мы развиваем культуру обратной связи и взаимного уважения
Мы предлагаем
Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине
Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/hard skills на практике, обучении, конференциях
ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны)
5 day off в год, помимо основного отпуска
Кафетерий льгот: у каждого сотрудника есть денежный депозит 25 000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи
Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью
Дополнительно
Имеет опыт в роли Product Manager / Product Owner от 2 лет в компаниях с развитой продуктовой культурой (bigtech, fintech, telecom, IT, классифайды)
Самостоятельно запускает и развивает технологичные продукты: от выявления проблемы и формулирования гипотезы до постановки задач и анализа результат
Умеет ставить задачи для разработки, аналитики, ML-команд
Понимает как приоритизировать бэклог с учетом бизнес-эффекта, трудозатрат и рисков
Имеет базовую техническую подготовку: понимает принципы работы веб-сервисов, API, баз данных и передачи данных между системами
Понимает основы машинного обучения: процесс обучения и валидации моделей, роль данных, признаков и разметки
Опыт в антифроде, скоринге или верификации пользователей будет преимуществом
