Портфельный аналитик

Ориентир по рынку≈ 198 000 – 263 000 ₽наша приблизительная оценка по 24 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 2,4 тыс.–3,2 тыс. $

🌍 УдалённоMiddleПолная занятость

≈ 198 000 – 263 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.

1 из 4 в норме

Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 24 похожих вакансиях Аналитик уровня Middle.

платят меньше198 000 – 263 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта уже 97 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Обязанности: 6, требования: 5. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС
Не сказано: как оформят и из каких стран можно работать

Подробно

Что требуют

ПлюсомSQLPythonPower BIExcel

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +46%, SQL +25%.

Не указано

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Название скрыто обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Технологическая компания, развивающая экосистему финтех-решений в сфере альтернативного кредитования и цифровых финансов, находится в поиске портфельного аналитика.

Чем предстоит заниматься

Глубокий анализ кредитного портфеля: оценка структуры, качества и динамики кредитного портфеля. Мониторинг рисковых параметров, выявление и прогнозирование проблемных сегментов заемщиков

Оптимизация продуктового предложения: анализ влияния продуктовой стратегии на показатели портфеля

Эксперименты и принятие решений: проведение и аналитика A/B-тестов для оценки эффективности продуктовых и маркетинговых решений. Поиск и оценка новых источников данных для улучшения качества принятия решений

Макроэкономический анализ: оценка влияния макроэкономических факторов на кредитный портфель

Кросс-функциональное взаимодействие: тесное сотрудничество со смежными подразделениями (продукты, взыскание, маркетинг) для оптимизации общих бизнес-процессов

Отчетность: подготовка регулярных и ad-hoc-отчетов о состоянии кредитного портфеля для руководства

Наши требования

Опыт: от 3 лет на аналогичной должности

Профессионализм: умение работать с большим объемом информации, анализировать данные

Технические навыки: SQL, Python, навык построения отчетности в Power BI будет плюсом, владение Excel на высоком уровне (в т.ч. сложные формулы, сводные таблицы)

Знание: основ математического моделирования

Образование: высшее математическое/техническое/экономическое