СОГАЗ·Москва·4 дн назад
MLOps
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.
Живость
Опубликована 4 дня назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 10, требования: 11. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление, ДМС и удлинённый отпуск
Что требуют
ОбязательноMLOpsMLDockerKubernetesCI/CDGitLab CILinuxCUDALLMAirflow
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проектировать архитектуру AI-систем
Внедрение GPU-планировщика для шаринга нагрузки на одном железе
Проектирование и поддержка ML-пайплайнов
CI/CD для моделей: версионирование данных, моделей, экспериментов
Мониторинг production-моделей
Деплой и оптимизация LLM / inference-серверов
Контейнеризация и оркестрация сервисов
CI/CD (GitLab CI)
Мониторинг и observability (Prometheus, Grafana)
Обеспечение выполнения требований ИБ в отношении инфраструктуры
Наши требования
Бэкграунд в ML/DS — понимание процессов обучения, инференса, работы с данными
Опыт от 2 лет в MLOps / DevOps с ML-спецификой
Docker, Kubernetes — production-опыт
CI/CD (GitLab CI, методология GitOps)
Глубокие знания Linux
Опыт построения или управления GPU-кластерами (NVIDIA, CUDA, nvidia-container-toolkit)
Понимание специфики multi-tenant GPU-шаринга (MIG, MPS, time-slicing)
Опыт работы с LLM / inference-серверами (vLLM, TGI, Triton)
Опыт с GPU-планировщиками
Опыт с MLflow, Kubeflow, Airflow или аналогами
Высшее техническое образование
Мы предлагаем
Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска)
ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой
Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь)
Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от наших партнёров
Профессиональное развитие: курсы, тренинги, корпоративная библиотека
Заботу компании о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря
Дополнительно
Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?
Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной
Проект: Мы — команда центра внедрения ИИ. Мы не просто автоматизируем рутину, а строим продуктовую ML-платформу. В фокусе: генеративные AI-ассистенты и классические модели машинного обучения
Формат работы - у нас полный офис в комфортабельном бизнес-центре м. Курская
