MLops

ООО СК "Сбербанк страхование"·Москва·1 сент.

MLops

Ориентир по рынку≈ 296 000 – 386 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 3,6 тыс.–4,7 тыс. $

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 296 000 – 386 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.

платят меньше296 000 – 386 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта 50 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.

Живая

Описание

Обязанности: 5, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС и обучение за счёт компании

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLOpsAirflowDockerKubernetesPythonBashSQLLinuxCI/CDML

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Docker +20%, SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней ООО СК "Сбербанк страхование" обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Создание/Внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU)

Помощь команде Исследователям в выводе моделей в прод

Взаимодействие с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных ML-решений

Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости ML-систем

Внедрение систем мониторинга качества моделей в production

Наши требования

Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.)

Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes)

Навыки программирования на Python, Bash

Знание SQL

Уверенный пользователь Linux

Понимание CI/CD-практик

Понимание процессов машинного обучения и Data Science

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Мы предлагаем

Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира)

Выгодные ипотечные льготные условия кредитования

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие

ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

Корпоративная пенсионная программа

Детский отдых и подарки за счет Компании

Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте

Дополнительно

Мы ищем талантливого и опытного MLOps, который сможет выстроить технически современную, удобную и прозрачную практику MLOps, оказывающую влияние на весь Сбербанк Страхование

Наша задача - развить MLOps практику в команде для вывода ML моделей в прод