X5 Tech·Москва·30 авг.
MLOps / ML Infrastructure Engineer
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях DevOps / SRE уровня Middle.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 51 день, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.
- Опубликована 28 августа 2026 г., 53 дня назад
- Поднимали в поиске источника 1 раз, последний раз 28 сентября 2026 г.
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 29 сентября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 11, требования: 16. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление, ДМС со стоматологией, гибкий график и аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- из каких стран можно работать
Что требуют
ОбязательноMLOpsMLPyTorchDockerAirflow
ПлюсомCI/CDKubernetes
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы ищем инженера, который будет отвечать за стабильную работу ML-инфраструктуры и сервисов инференса в production. В этой роли предстоит настраивать и поддерживать Triton Inference Server, работать с Kubernetes и CI/CD, следить за стабильностью ML-сервисов и пайплайнов, разбирать инциденты и постепенно улучшать инфраструктуру.
Чем предстоит заниматься
Настраивать и поддерживать NVIDIA Triton Inference Server для production-нагрузки
Загружать и обновлять модели в Triton, настраивать model repository, версии моделей и параметры инференса
Поддерживать и развивать CI/CD для моделей и ML-сервисов
Настраивать Kubernetes-ресурсы: CPU, GPU, memory, requests/limits, autoscaling и deployment'ы
Поддерживать DAG'и и пайплайны, разбирать и устранять возникающие проблемы
Диагностировать инциденты: миграция базы, проблемы с сервисами, нехватка памяти/CPU/GPU, падения pod'ов и другие production-проблемы
Следить за состоянием сервисов по дашбордам, метрикам и логам
Анализировать логи и метрики: определять, что именно сломалось, когда началась проблема и где находится её первопричина
Участвовать в устранении технического долга и развитии инфраструктуры
Переводить существующие процессы на более современные инструменты, в том числе участвовать в миграции на MLflow
Автоматизировать повторяющиеся операции и снижать количество ручных действий при эксплуатации ML-сервисов
Наши требования
Уверенное знание Linux и понимание принципов эксплуатации production-сервисов
Практический опыт работы с Kubernetes: deployments, pods, requests/limits, probes, ConfigMap/Secret, volumes, ресурсы и troubleshooting
Опыт настройки и эксплуатации CI/CD
Понимание принципов работы ML-инференса и жизненного цикла ML-модели в production
Опыт работы с Triton Inference Server или близкими системами model serving
Умение читать и анализировать логи и метрики, находить причину проблем, а не только перезапускать сервис
Базовое понимание мониторинга: Prometheus/Grafana или аналогичные инструменты
Опыт работы с Python и/или Bash для автоматизации
Умение самостоятельно разбираться в незнакомой инфраструктуре и доводить проблему до решения
Опыт работы с GPU в Kubernetes: NVIDIA device plugin, GPU requests/limits, CUDA
Опыт оптимизации ML-инференса и понимание latency/throughput/batching
Знание MLflow и практический опыт работы с Model Registry
Опыт с Airflow или другими системами оркестрации DAG'ов
Опыт работы с Prometheus, Grafana, Loki/ELK и системами алертинга
Знание Helm, Terraform или Argo CD
Опыт эксплуатации ML-платформ или большого количества ML-сервисов в production
Мы предлагаем
Возможность работать удалённо или в гибридном формате
Гибкий график работы
Официальное оформление с "белой" ЗП, ежеквартальные и годовые премии по результатам работы
Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» или удаленную работу
Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья
Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое
Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов
Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops
Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge
Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья
Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»)
Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров)
Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).