ПСБ·Москва·7 сент.
MLOps Engineer
Ориентир по рынку≈ 70 000 – 150 000 ₽наш грубый ориентир по 181 вакансии этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «Конкурентный уровень дохода»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вместо вилки в объявлении «Конкурентный уровень дохода». Грубый ориентир: столько платят в 181 вакансии уровня Junior по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта 42 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 9, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление, ДМС и психологическая поддержка
- Известно
- график 9:00-18:00 и высокие нагрузки
Что требуют
ОбязательноMLOpsMLLLMPythonOpenShiftKubernetesCI/CD
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разработка и развитие сервисов промышленного инференса ML-моделей и LLM
Построение централизованного слоя доступа к моделям и AI-сервисам
Разработка платформенных компонентов для деплоя, версионирования и мониторинга моделей
Автоматизация CI/CD-процессов для ML и AI-приложений
Развитие Kubernetes-инфраструктуры для ML-нагрузок
Оптимизация производительности и стоимости inference-нагрузок
Создание внутренних SDK, библиотек и инструментов для команд Data Science
Участие в проектировании архитектуры ML-платформы банка
Внедрение лучших практик MLOps и Platform Engineering
Наши требования
Опыт работы ML Engineer / MLOps Engineer / Platform Engineer от 2 лет
Опыт работы с LLM, GenAI и inference-серверами (vLLM, TGI и др)
Хорошее знание Python
Практический опыт работы с OpenShift, K8s, DeckHouse
Опыт построения CI/CD-пайплайнов
Понимание жизненного цикла ML-моделей и MLOps-практик
Опыт создания высоконагруженных сервисов
Навыки проектирования отказоустойчивых распределенных систем
Мы предлагаем
Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
График работы: 9.00-18.00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16.45
Конкурентный уровень дохода
Доплата к отпуску и больничному листу
«Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях
Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
Корпоративная паритетная пенсионная программа