Kolesa (АО Колеса)·Алматы·6 окт.
MLOps Backend-разработчик
1 350 000 – 1 750 000 ₸
на 21% выше медианы рынка
≈ 248,4 тыс.–322 тыс. ₽
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться
Платят на 21% больше медианы похожих вакансий. Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
Всё в норме
10 обязательных навыков: сколько из них закрывает ваше резюме
Деньги
Середина вилки 285 000 ₽: на 21% выше медианы похожих вакансий (235 000 ₽).
- Не сказано, это сумма на руки или до вычета налогов.
Живость
Опубликована 13 дней назад. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 7, требования: 14. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС, конференции за счёт компании и компенсация спорта
- Известно
- 12.5 млн пользователей
Что требуют
ОбязательноMLOpsPythonGoLinuxMongoDBPostgreSQLMySQLGitGitLab CICI/CD
ПлюсомKubernetesKafkaPyTorchCUDA
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Kafka +20%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 12,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами. Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.
О роли
Сейчас мы в поисках опытного backend-разработчика, который будет развивать и поддерживать наши сервисы для машинного обучения, используя подходы DevOps и MLOps.
Чем предстоит заниматься
Написание и поддержка сервисов и утилит для ML команды
Поддержка автоматизации генерации сервисов и деплоя для ML моделей
Разработка и поддержание инфраструктуры разметки данных
Оптимизация потребляемых ресурсов GPU сервисами
Автоматизация и систематизация этапов работы над ML моделями, кроме тренировки (сбор данных, разметка, post-production мoниторинг)
Разработка и поддержка сервисов связанных с LLM
Внедрение инструментов для снижения TTM релизов ML сервисов
Наши требования
Опыт работы с Python или Go
Опыт работы Linux
Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (в основном используем: mongo, postgresql, mysql)
Опыт работы с git и системами сборки и деплоя (GitLab CI/CD, GitHub Actions)
Опыт работы с контейнеризацией (Docker, containerd)
Умение давать оценку сроков выполнения задач и соблюдать их, вовремя сигнализировать о проблемах
Написание и поддержка тестов
Умение находить, решать и предотвращать проблемы с помощью мониторинга, логирования, сбора и анализа метрик
Понимание сервисной архитектуры, подходов к межсерверному взаимодействию
Опыт работы с Kubernetes
Опыт работы с RedPanda/Kafka
Опыт работы с PyTorch, CUDA
Опыт проектирования систем интегрированных с LLM
Понимание основ Data Science/Machine Learning
Мы предлагаем
Гибридный формат: офлайн в офисе в г. Алматы с возможностью работы из дома
Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат
Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство
Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги
Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет
Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах
Корпоративные скидки от наших партнеров
Программа релокации для иногородних сотрудников
Дополнительно
Наибольшая часть работы: классическая разработка и поддержка сервисов, межсервисные взаимодействия, работа с базами данных, S3 хранилищами и другими инфраструктурными инструментами
Сверху погрузим в контекст MLOps, GPU и всего, что необходимо в работе — главное, чтобы был опыт работы с Python или Go на уровне middle+ и желание погружаться в новую сферу. Разработка ведется на Python и Go — столкнуться придется с обоими языками
Kolesa (АО Колеса)
Алматы
Зарплата1 350 000 – 1 750 000 ₸
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионКазахстан
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано6 окт.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).