MLE

Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 182 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 135 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 182 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше135 000 – 300 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Открыта 27 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.

Живая

Описание

Обязанности: 4, требования: 10. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: официальное оформление, ДМС, конференции за счёт компании, удлинённый отпуск и компенсация спорта
Известно: микросервисы
Не сказано: часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLNLPPythonLLMRAGDockerCI/CDFastAPISQL

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Планирование архитектуры приложений с использованием LLM (Large Language Model) в качестве основной технологии

Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов

Выстраивание интеграционных взаимодействий со смежными командами: активное участие в встречах и согласование решений

Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt)

Наши требования

Опыт работы в роли MLE от 2-х лет

Опыт разработки классических моделей машинного обучения в областях NLP (Natural Language Processing)

Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений

Опыт разработки, внедрения и оценки эффективности решений на основе современных NLP моделей в роли ведущего или лида проекта

Широкая насмотренность в области LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation), а также опыт применения современных подходов к разработке решений

Опыт выстраивания процессов и внедрения лучших практик в разработке и анализе данных

Знание Docker, CI/CD, FastAPI и SQL, с готовностью разрабатывать решения с нуля

Опыт с topic modeling, NER, кластеризацией, SSL, few shot / unsupervised learning

Опыт участия в проектах по внедрению Gen AI-решений

Опыт в оптимизации инференса (vllm, Triton Inference Server, аналоги)

Мы предлагаем

Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений

Возможна полная или частичная удаленная работа из России

В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск

Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных)

Официальная заработная плата (оклад и годовая премия)

Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.

Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы