Ozon·Москва·14 авг.
Младший аналитик данных
Ориентир по рынку≈ 79 000 – 112 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1 тыс.–1,4 тыс. $
🔄 ГибридJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Junior по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта уже 68 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 8, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление, ДМС и аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноSQLExcel
ПлюсомPythonPandasscikit-learnAirflowPower BITableau
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +19%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Ozon обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы — команда аналитиков, работающая на стыке логистики и качества сервиса. Наша миссия — повышать эффективность и устойчивость доставки за счёт данных. Сейчас мы в поиске дата-аналитика, который поможет нам строить умные решения и улучшать клиентский опыт.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для автоматизации потоков данных
Создавать дашборды и витрины данных, помогающие бизнесу принимать решения
Строить модели прогнозирования объёмов посылок на разных этапах логистики
Проводить исследование и анализ узких мест в процессах
Выполнять ad-hoc анализы для нестандартных запросов и гипотез
Проактивность и готовность предлагать решения, а не только реализовывать задачи
Структурное мышление и умение упрощать сложные процессы
Внимательность к деталям и ориентация на результат
Наши требования
Опыт в прогнозной аналитике и машинном обучении (например, time-series модели)
Навыки визуализации (Power BI, Tableau и пр.). p.s. Мы работаем в superset
Опыт работы в логистике, e-commerce или производстве
Опыт работы от 1 года
Уверенное владение SQL: подзапросы, оконные функции, оптимизация запросов
Опыт работы с различными СУБД и быстрая адаптация к новым источникам данных
Python: для построения ETL, инструментов с бизнес-логикой, ML/прогнозирования (будет плюсом опыт с pandas, scikit-learn, Airflow)
Excel: создание сводных таблиц, написание формул "на лету" для быстрого экспресс-анализа
Мы предлагаем
Официальное оформление по ТК РФ
График работы: 5/2
Формат работы: гибрид
ДМС с первого месяца работы
Комфортный офис в Москва Сити
Конкурентную мотивацию (оклад + возможность вырасти на ревью)
Реальное влияние: твоя работа будет напрямую влиять на ключевые направления компании
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).