ML Solution Architect

Ориентир по рынку≈ 374 000 – 415 000 ₽наша приблизительная оценка по 11 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана

≈ 4,6 тыс.–5,1 тыс. $

УдалённоMiddleПолная занятостьИз России

≈ 374 000 – 415 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Чем предстоит заниматься

Проектировать архитектуру AI-инфраструктуры для ML/LLM-решений, определять компоненты, интерфейсы и потоки данных

Разрабатывать решения и модели AS-IS/TO-BE, оценивать альтернативы и риски, обосновывать выбор

Прорабатывать размещение в закрытом контуре с учётом GPU-инфраструктуры, сети и хранения

Формировать нефункциональные требования к производительности, доступности и отказоустойчивости

Проектировать жизненный цикл моделей: развёртывание, версионирование и мониторинг

Готовить архитектурные артефакты: схемы, описания интеграций и ADR

Подготавливать решения для Архитектурного комитета и согласовывать с корпоративным архитектором

Взаимодействовать с ИБ: прорабатывать требования безопасности

Участвовать в контрольных точках проектов, проверять соответствие реализации архитектуре

Развивать архитектурные принципы, стандарты и типовые решения для AI-инфраструктуры

Наши требования

Опыт системного или инфраструктурного проектирования сложных корпоративных систем

Знание принципов построения распределённых и высоконагруженных решений, интеграций и API

Умение формировать нефункциональные требования к производительности, доступности, масштабируемости и отказоустойчивости

Понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD, сетевой инфраструктуры, систем хранения и мониторинга

Опыт подготовки и защиты архитектурных решений, а также учёта требований информационной безопасности

Опыт проектирования инфраструктуры для ML/LLM и понимание MLOps/LLMOps-процессов

Знание жизненного цикла ML-моделей, принципов model serving и inference

Понимание особенностей GPU-инфраструктуры. Опыт прохождения архитектурных комитетов и работы в крупной регулируемой организации

Знание C4, UML, ArchiMate или аналогичных подходов к описанию архитектуры

Мы предлагаем

Развитие и обучение

Проекты для крупного бизнеса, внутренние митапы и разговорные клубы английского языка

Забота и поддержка

Служба заботы о сотрудниках и индивидуальное сопровождение каждого коллеги на всех этапах развития в компании. А еще — ДМС со стоматологией и регулярная обратная связь

Комфорт

Работа в аккредитованной IT-компании, зарплата по рынку, техника для работы и человекоцентричный подход, где сотрудник = внутренний клиент компании

Драйвовое комьюнити

Команда прокаченных специалистов, внутренние события и уникальная корпоративная культура с маскотом IT-тигром и поддерживающим комьюнити