Яндекс·Москва·21 авг.
ML-разработчик в Международную Рекламу
Ориентир по рынку≈ 150 000 – 325 000 ₽наша приблизительная оценка по 98 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 98 похожих вакансиях Разработчик уровня Middle.
Живость
Открыта 59 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 7, требования: 3. Главное перечислено по пунктам.
Что требуют
ОбязательноMLNLP
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Если какая-то технология приносит деньги, то она быстро становится сложносочинённой. Реклама в Яндексе как раз такая — одна из самых технологически сложных систем. Мы работаем на международном рынке рекламы, у нас весь рекламный стек свой. В команде можно и нужно крутить все части современной рекламной системы: кандидатогенерацию, предсказатели, рекомендации.
О роли
Мы хотим улучшить существующий ML-пайплайн, добавив в него современные нейросетевые решения. Предстоит внедрить новые модели, использующие рекламные признаки и пользовательскую историю, сравнить их с текущими решениями и довести успешные варианты до использования в продукте.
Чем предстоит заниматься
Обучение ML-моделей под разные задачи
Вы будете улучшать прогнозаторы кликов, конверсий, ставок и работать с аукционами. Ваши задачи — обучение мультиязычных NLP-моделей и адаптация решений под особенности конкретных стран
Работа с пайплайном и выкатка в прод
Собирать и готовить данные, офлайн- и онлайн-метрики, заниматься оптимизацией инференса
Совместная работа с продуктовой и технической командами
Нужно будет активно взаимодействовать с командами продукта и другими, участвовать не только в инженерных, но и в продуктовых решениях
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
Наши требования
Строили end-to-end ML-пайплайны и доводили решения до продакшена
Хотите заниматься прикладными ML-исследованиями
Имеете практический опыт в NLP или RecSys
