Яндекс·26 авг.
ML-разработчик в команду ранжирования Поиска
Ориентир по рынку≈ 225 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 64 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, чем предстоит заниматься, в тексте не сказано.
2 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 64 похожих вакансиях Разработчик уровня Senior.
Живость
Висит 53 дня, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Требования перечислены, их 5, а задачи нет: чем предстоит заниматься, из текста не понять.
Что требуют
ОбязательноMLPython
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Развитие моделей ранжирования Вы будете улучшать модели, определяющие порядок документов в поисковой выдаче: разрабатывать новые признаки, экспериментировать с архитектурами моделей, обучать их и внедрять лучшие решения в продакшен. Персонализация поиска В ваши обязанности войдёт работа над моделями персонализации, генерации кандидатов и ранжирования, чтобы поисковая выдача лучше учитывала интересы пользователя. Вам предстоит обучать модели, проводить A/B‑эксперименты и анализировать их результаты. Адаптивность поисковой выдачи Вы будете развивать решения, которые позволят поисковой выдаче оставаться актуальной — даже когда меняется поведение пользователей и появляются новые документы. Предстоит дообучать модели в онлайн‑режиме, совершенствовать решения для холодного старта и ускорять адаптацию поиска к изменениям в данных и интересам пользователей.
Наши требования
Разрабатывали и обучали ML‑модели
Владеете Python на уверенном уровне
Хорошо понимаете классические алгоритмы и структуры данных
Умеете работать с данными и критически оценивать результаты экспериментов
Хотите делать продукт, которым ежедневно пользуются миллионы людей
Мы предлагаем
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия
