ML-разработчик в команду лояльности Плюса

Ориентир по рынку≈ 150 000 – 325 000 ₽наша приблизительная оценка по 98 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 150 000 – 325 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Наша компания

Яндекс Плюс — это единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту. Это большой экосистемный проект, где более 35 миллионов подписчиков каждый день используют разнообразные возможности во всех сервисах экосистемы: слушают «Мою волну» в Музыке, получают кешбэк в Такси, Еде, на Маркете и в других сервисах Яндекса, смотрят кино на Кинопоиске. Одно из фокусных направлений — развитие сценариев лояльности. Количество предложений для пользователей растёт каждый день, и необходимо построить системы оптимального управлен

О роли

Механик лояльности довольно много, каждая их них должна быть оптимизирована и максимально эффективна без превышения расходов. При этом все механики должны работать в одном направлении, не противореча целям бизнеса.

Чем предстоит заниматься

Выдвижение гипотез и проведение экспериментов

Вам предстоит предлагать новые гипотезы и тестировать их, чтобы с помощью ML-моделей повышать эффективность механик лояльности для наших подписчиков в экосистеме Яндекса

Написание продакшн-кода на Java

Мы работаем с классическими методами ML, оборачиваем наши модели в сервисы на Java и выводим в продакшн. Вам предстоит писать надёжный и эффективный продакшн-код на Java