Rambler&Co·Москва·15 ч назад
ML-разработчик/Data Scientist (портал Рамблер)
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 182 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
69
Хорошие условия
За такой навык на рынке платят больше, навык востребован (ML). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов
Работать с RAG-подходами: подготовка данных, индексация, поиск релевантного контекста, генерация ответа на его основе
Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователем
Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели
Разрабатывать пайплайны для суммаризации полезного контента
Сравнивать результаты, подготовленные моделью, с редакционными версиями материалов, в том числе на примере «Картины дня»
Создавать и развивать векторные поисковые индексы для задач RAG
Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества ответов
Наши требования
Опыт разработки на Python
Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи
Понимание принципов работы LLM и практический опыт их применения
Опыт или хорошее понимание RAG-подходов
Опыт работы с библиотеками и инструментами для ML/NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers или аналогами
Понимание fine-tuning/LoRA/prompt engineering на уровне, достаточном для прикладных задач
Умение оценивать качество моделей и промптов: метрики, сравнение результатов, базовый benchmarking
Знание SQL и опыт работы с базами данных
Готовность разбираться в продуктовой задаче, а не только в модели
Мы предлагаем
Официальное трудоустройство
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки
Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»
Бесплатная подписка на сервисы партнеров
Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта
Насыщенная корпоративная жизнь
