Сбер·Москва·5 дн назад
ML/NLP Engineer (LLM, AI-агенты, RAG)
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 450 000 ₽наша приблизительная оценка по 31 вакансии этой роли, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 31 похожей вакансии ML Engineer, без учёта уровня.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Появилась 5 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 6. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС
Что требуют
ОбязательноMLNLPLLMAIRAGPandasSparkCatBoostPyTorchLangChain
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования для их решения / проработка с заказчиками вариантов реализации ML-решений
Разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/GigaChain/LandGraph
Создание RAG (Retrieval Augmented Generation) пайплайнов
Решение вспомогательных NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Embeddings, Prompt Tuning)
Дообучение LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA), разработка пайплайнов оценки качества ML-решения (LLM-as-a-judge, классические метрики качества для задач классификации с естественными метками)
Разработка дизайна пилотов для оценки продуктового и финансового эффектов от запуска ML-решений, приоритизация бэклога гипотез по улучшению качества ML-решений
Вывод ML-решений в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps
Наши требования
Высшее образование (желательно техническое/экономическое)
Опыт в ML от 3-х лет
Знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, langchain/langgraph
Отличные знания классического и нейросетевого ML применительно к NLP-задачам
Имеешь опыт решения задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERT, XLNet, LLaMA)
Знаешь как работает RAG
Мы предлагаем
Гибридный формат работы: г.Москва, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы - команда мобильного приложения Сбербанк Онлайн
Разрабатываем цифрового ассистента для мобильного приложения СБОЛ, который работает на базе технологий LLM
В ядре нашего ассистента лежит мультиагентная система
Мы ищем опытного NLP-специалиста, который будет разрабатывать новых ИИ-агентов для удовлетворения потребностей пользователей
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).