ML-инженер

Т-Банк·Краснодар·18 сент.

ML-инженер

Ориентир по рынку≈ 300 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 300 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «Достойную зарплату»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Вместо вилки в объявлении «Достойную зарплату». Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.

платят меньше300 000 – 400 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта 31 день, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.

Живая

Описание

Обязанности: 4, требования: 7. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, наставник на старте, компенсация спорта и психологическая поддержка

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLTensorFlowPyTorchPythonLinuxGitBashDockerComputer VisionNLP

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Git +8%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Изучение научных статей, генерирование гипотез, постановка экспериментов на их основе и донесение результатов до команды

Улучшение качества моделей в различных сценариях

Ускорение работы моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур

Написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом

Наши требования

Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, etc) и применения их в продакшене

Глубокое понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения

Высокий уровень знания Python

Умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты

Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики

Умение самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и желание ставить эксперименты на их основе

Практические знания Linux, Git, Bash, Docker

Мы предлагаем

Работу в офисе или удаленно — по договоренности

Платформу обучения и развития "Т-Банк Апгрейд". Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким

Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка

Частичную компенсацию затрат на спорт

Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам

Три дополнительных дня отпуска в год

Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Дополнительно

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка, внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров, которые привнесут экспертизу и свой вклад в развитие Центра технологий искусственного интеллекта

Наши технологии

Почему Т-Банк?