Сбер·Москва·5 дн назад
ML-инженер — Decision Models
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, требований к кандидату в тексте нет.
2 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Появилась 5 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
- Появилась у нас 14 октября 2026 г., 5 дней назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 15 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанностей 12, а требований к кандидату в тексте нет: что для работодателя обязательно, неизвестно.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLPythonPyTorchHugging FaceLLM
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Обучать модели принятия решений для классификации, выбора и оценки; проверять калибровку вероятностей, качество и скорость инференса
Разрабатывать обучающие данные и методы оценки, исследовать мультимодальные решения и внедрять модели в продукты
Развивать Giga-Embeddings: данные и синтетика, contrastive learning, hard negatives, дистилляция в компактные модели. Разработать решения для поисковых пайплайнов, где требуется индексировать миллиарды документов
Проверять качество на MTEB / ruMTEB и продуктовых задачах поиска и ранжирования; развивать мультимодальность и внедрять модели в продукты
Дообучать LLM на безопасность через online RL: готовить данные и reward-сигналы, обучать guard-модели и оценивать устойчивость защит
Проводить red teaming, создавать тесты по cyber-, био- и ядерным рискам, проверять jailbreak и prompt injection; учитывать новые атаки в обучении
Контролировать пропущенные нарушения, ложные срабатывания и избыточные отказы; развивать безопасность мультимодальных моделей
Уверенные Python и PyTorch, практический опыт обучения нейросетей
Понимание архитектур, функций потерь и оптимизации; умение готовить данные, выбирать метрики и анализировать результаты
Умение читать статьи и реализовывать методы в коде. Опыт post-training или готовность освоить его на практике
Decision models, обучение эмбеддеров и мультимодальных моделей, distributed training и оптимизация инференса
Online RL, RLHF / RLVR, DPO, reward- и guard-модели, red teaming; публикации или open-source вклад
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Льготная ипотека для каждого сотрудника
Бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Корпоративная пенсионная программа
Отсутствие строгого дресс-кода
Дополнительно
Мы развиваем GigaChat и ищем сильного ML-инженера. В команде есть три направления: decision models, эмбеддинги и поиск, AI Safety. Во всех направлениях планируем мультимодальность
Вы будете вести свои задачи от подготовки данных до обучения, оценки и внедрения вместе с командой: писать код, проверять гипотезы и проводить воспроизводимые эксперименты
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).