Эта вакансия в архивеПосмотреть похожие вакансии ↓
СБЕР·Москва
ML Engineer
Ориентир по рынку≈ 345 000 – 374 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 4,2 тыс.–4,6 тыс. $
ОфисMiddleПолная занятостьопубликовано 1 ч назад
Описание
Разбор
Подготовить откликОтклик
История
Наша компания
Мы отвечаем за работу моделей оценки рисков, сбор данных и принятие решений по кредитованию ММБ в Сбере. Сбер занимает долю более чем в 50% от рынка кредитования ММБ в России.
О роли
Мы создали инновационные продукты. Формируем одобренные предложения по всем организациям в России. Мы строим мультиагентную систему с автономно эволюционирующей системной принятия решений.
Чем предстоит заниматься
Анализ и оценка поступивших технических заданий на внедрение математических моделей и агентов
Общение с Data Scientist по техническим заданиям, построение прототипа модели в Лаборатории данных
Сверка прототипа с эталоном, адаптация кода модели для регулярного исполнения в ПРОМ
Прохождение ИТ-валидации, контроль работы внедренного решения (логирование, мониторинг)
Анализ и оценка поступивших бизнес-требований к витринам данных, общение с заказчиком по бизнес-требованиям
Разработка витрин данных согласно зафиксированным требованиями и прототипу
Наши требования
Опыт в роли ML engineering от 3-х лет
Уверенное владение Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn)
Хорошее знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)
Понимание методологии проектирования витрин данных (ETL)
Опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
Знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры (Docker, Openshift, Jenkins, Kafka)
Опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными фреймворками
Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Мы предлагаем
Только офисный формат работы (нет гибрида)
Ежегодный пересмотр зарплаты
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Если вас просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекратите общение и напишите нам в чат с основателем или через форму обратной связи.