Сбер·Москва·5 дн назад
ML Engineer (Поток)
Ориентир по рынку≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Опубликована 5 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
- Появилась у нас 14 октября 2026 г., 5 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 6 июля 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 5, требования: 10. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС со стоматологией
- Известно
- микросервисы и в работе ИИ-инструменты для кода
Что требуют
ОбязательноMLPythonPandasNumPyPytestLangChainLLMRAGNLP
ПлюсомFastAPI
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разработка продукта, который помогает сотрудникам запоминать суть встреч: ключевые обсуждения, договорённости и следующие шаги автоматически собираются в одном месте
Построение моделей, которые берут на себя рутину — резюмируют встречи и подсказывают, что стоит вынести в задачи или обсудить с коллегами
Создание сводок, которые помогают командам видеть прогресс совместных проектов и тем вместо ручного пересказа
Разработка персональных рекомендаций, которые экономят время и помогают не упустить важное из обсуждений
Вывод продукта из прототипа в промышленную эксплуатацию и обеспечение охвата на всех сотрудников банка
Наши требования
Опыт работы с python, pandas, numpy, pytest, langchain, langgraph от 3 лет
Опыт работы с llm, ии-агентами, rag, llm-wiki, графовыми бд
Знание nlp, классического ml, матстатистики, алгоритмов, постановки и интерпретации экспериментов
Понимание микросервисной архитектуры, обработки больших объёмов данных
Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт работы с fine-tuning, lora, peft, fastapi
Готовность нести ответственность за продукт и фичу целиком — от идеи до пользы для пользователя, проверка гипотез, отслеживание метрик и доведение решения до результата
Готовность разрабатывать полноценные решения и прототипы — от бэкенда и данных до интерфейса, активное использование ai-инструментов разработки для быстрого прототипирования
Готовность к глубокому погружению в бизнес-смысл решаемой задачи
Навык работы в команде
Мы предлагаем
Гибридный формат работы из офиса в г. Москва
Годовой бонус и ежегодный пересмотр
ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
Корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
Офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
Льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
Дополнительно
Мы развиваем «Поток» - единую цифровую среду для командной работы, которая объединяет целеполагание, управление задачами, коллаборацию и автопротокол в одном интерфейсе. Ищем кандидата в юнит "Аналитика встреч"
Вы будете создавать продукт, который помогает сотрудникам не терять суть разговоров: тысячи часов переговоров превращаются в удобные сводки, напоминания, подсказки и рекомендации
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).