ML Engineer (MLOps)

Сбер·Москва·16 сент.

ML Engineer (MLOps)

Ориентир по рынку≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.

платят меньше325 000 – 375 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 33 дня, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 5, требований 11. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС и компенсация спорта
Известно: работают по Scrum и испытательный срок
Не сказано: условия испытательного срока

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLMLOpsHadoopSparkNLP

ПлюсомSQLPythonScalascikit-learnPyTorchKafka

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%, Kafka +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Внедрение ML моделей и фичей, необходимых для их исполнения

Проектирование и поддержка Pipeline-ов регулярного скоринга моделей

Развитие Hadoop кластера подразделения (оптимизация нагрузки, масштабирование, установка доп. инструментов, часть задач по администрированию и мониторингу)

Предоставление экспертной поддержки D-people (Engineer/Analyst/Scientist) трайба в части оптимизации запросов, хранения данных и т.д.

Поддержка сопроводительной документации в базе знаний подразделения

Наши требования

Опыт работы от 3 лет в качестве Data Engineer/Data Analyst/Data Scientist

Продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 1 года

Уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop

Опыт работы с фреймворком Apache Spark

Понимание основ Machine Learning

Знание Scala

Опыт с Python ML-frameworks (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие)

Опыт с Spark streaming, Kafka, Hbase, GreenPlum

Опыт с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket)

Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Опыт с методологии Agile (SCRUM, Kanban)

Дополнительно

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее

Ждем именно тебя!

Ищете задачи, где код напрямую превращается в миллиардный финансовый результат? Присоединяйтесь к трайбу D-People

Мы меняем клиентский опыт через умную сегментацию — каждый сегмент получает свой подход, что приносит компании свыше 1 млрд рублей в год. В нашей команде из 60+ человек вы будете внедрять в продакшен передовые ML-модели, от классических пайплайнов до NLP-систем SOTA на базе трансформеров

Для самых амбициозных задач у нас есть два производительных кластера Hadoop и выделенные серверы с видеокартами NVIDIA Tesla A100 и V100