ML Engineer (MLOps)

Ориентир по рынку≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.

платят меньше325 000 – 375 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 32 дня, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 5, требований 11. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС и компенсация спорта
Известно: работают по Scrum и испытательный срок
Не сказано: условия испытательного срока

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLMLOpsHadoopSparkNLP

ПлюсомSQLPythonScalascikit-learnPyTorchKafka

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Kafka +20%, SQL +15%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!

О роли

Ищете задачи, где код напрямую превращается в миллиардный финансовый результат? Присоединяйтесь к трайбу D-People. Мы меняем клиентский опыт через умную сегментацию — каждый сегмент получает свой подход, что приносит компании свыше 1 млрд рублей в год. В нашей команде из 60+ человек вы будете внедрять в продакшн передовые ML-модели, от классических пайплайнов до NLP-систем SOTA на базе трансформер

Чем предстоит заниматься

Внедрение ML моделей и фичей, необходимых для их исполнения

Проектирование и поддержка Pipeline-ов регулярного скоринга моделей

Развитие Hadoop кластера подразделения (оптимизация нагрузки, масштабирование, установка доп. инструментов, часть задач по администрированию и мониторингу)

Предоставление экспертной поддержки D-people (Engineer/Analyst/Scientist) трайба в части оптимизации запросов, хранения данных и т.д.

Поддержка сопроводительной документации в базе знаний подразделения