Сбер·Москва·11 сент.
ML Engineer / LLM Engineer (Pyhton)
Ориентир по рынку≈ 235 000 – 350 000 ₽наша приблизительная оценка по 11 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
63
Хорошие условия
Навык редкий и дорогой (Docker), работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Чем предстоит заниматься
Написание бэкенд части AI агентов и ИИ моделей (FastAPI)
Поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций
Участие в разработке архитектуры программного продукта
Участие в настройке CI/CD
Взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE)
Наши требования
Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
Глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений
Продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами
Понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач
Опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID
Практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД)
Опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery
Практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas
Опыт с Airflow: написание и отладка DAG'ов
Опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Мы предлагаем
Гибридный формат работы. Современный IT-офис на Кутузовском проспекте 32
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура»
Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных
Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!