ML Engineer (GigaChat TTS)

Сбер·Москва·2 окт.

ML Engineer (GigaChat TTS)

Ориентир по рынку≈ 300 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 16 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 300 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 16 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.

платят меньше300 000 – 375 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Открыта 17 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.

Живая

Описание

Обязанности: 3, требования: 5. Главное перечислено по пунктам.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

По пунктам

Что требуют

ОбязательноMLPythonNLP

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Улучшение нормализации текста перед синтезом речи: ударения, омографы, чередующиеся е/ё и так далее

Сбор данных, обучение NLP моделей, проверка качества

Разработка новых архитектур моделей для улучшения нормализации текста

Наши требования

Python, алгоритмы, математика

Знания в DL, особенно про звук

Опыт обучения моделей для прода

Кругозор (nlp, лингвистика, русский язык, биология, физика -- что имеет отношение к речи)

Публикации

Мы предлагаем

Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка

Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций

Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Наша команда отвечает за качество моделей TTS в SaluteSpeech – той части SberDevices, которая занимается звуком. Наш синтез можно услышать у ассистентов Салют, в колл-центре по номеру 900, в Сболе. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами

Как у нас все устроено

Вся работа с разметкой для обучения и подсчет метрик уже автоматизированы, очень удобно. Можно прийти на нашу студию, поговорить в микрофон 3 часа и обучить свой синтез

_Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_