Wisebits·Кипр·30 авг.
ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
от 5 000 €
на уровне медианы рынка
≈ от 5,6 тыс. $
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться
Вилка названа и соответствует рынку. Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
Всё в норме
10 обязательных навыков: сколько из них закрывает ваше резюме
Деньги
Середина вилки 5 000 €, медиана похожих вакансий 5 000 €: платят по рынку.
Живость
Открыта 53 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.
- Появилась у нас 30 августа 2026 г., 53 дня назад
- Поднимали в поиске источника 1 раз, последний раз 19 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 1 копия на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдачу и архив, а полный текст карточки сверяем по очереди, каждую раз в несколько дней. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 5, требования: 7. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- гибкий график и визовая поддержка
- Известно
- высокие нагрузки
Что требуют
ОбязательноMLPythonPyTorchNumPyPandasKubernetesDockerAirflowClickHouseMySQL
Надбавка к зарплате на этом уровне: Kubernetes +15%, Python +14%, Docker +9%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Wisebits обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой! Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
О роли
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации
Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation
Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов
Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование
Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS
Наши требования
Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет
Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.)
Опыт внедрения моделей в продакшн
Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy
Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server
Хранилища данных: ClickHouse, MySQL
Мы предлагаем
Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками
Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт и может развивать экспертизу сразу в нескольких направлениях
Опытные коллеги, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи
Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности
Ежегодный рейз и премии
Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков
Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья
Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды
