АО "СберТех"·Москва·5 дн назад
ML Engineer (AI-решения)
Ориентир по рынку≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Опубликована 5 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 9, требования: 15. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания и ДМС
Что требуют
ОбязательноMLAIPythonLLMRAGHugging FacePyTorch
ПлюсомMLOps
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Ищем ML Engineer для разработки AI-решений на базе больших языковых моделей (LLM). Предстоит заниматься созданием AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-решений и адаптацией LLM под прикладные задачи. Специалист будет участвовать в полном цикле разработки: подготовка данных, дообучение моделей, разработка AI-архитектуры и внедрение решений в production.
Чем предстоит заниматься
Разработка AI-агентов и мультиагентных систем
Создание и оптимизация RAG-систем
Разработка и настройка промптов (Prompt Engineering)
Дообучение LLM
Подготовка и обработка датасетов
Настройка Embeddings, Vector Search, Hybrid Search
Интеграция LLM с API, базами данных и корпоративными системами
Оценка качества моделей и оптимизация результатов
Развертывание и сопровождение AI-сервисов
Наши требования
Опыт разработки на Python от 3 лет
Опыт работы с LLM и Generative AI
Опыт разработки RAG-систем
Опыт Fine-Tuning LLM (SFT, LoRA/QLoRA)
Опыт работы с Hugging Face Transformers, PyTorch
Понимание архитектуры Transformer
Опыт работы с Prompt Engineering
Опыт создания AI-агентов
Опыт работы с локальными LLM (Qwen и др.)
Опыт развертывания моделей
Опыт работы с GPU-инфраструктурой
Опыт работы с Vector DB (Qdrant и др.)
Опыт построения MLOps-процессов
Знание MCP / A2A протоколов
Опыт оценки качества LLM
Мы предлагаем
Гибридный формат работы
Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
Статус аккредитованной ИТ-компании
Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
90 дней удаленной работы из любого региона РФ
Льготная ипотека в Сбере
Бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими
АО "СберТех"
Москва
Зарплата≈ 325 000 – 375 000 ₽наша оценка
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано5 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).