Сбер·Москва (м. Кутузовская)·28 июня
ML-аналитик (Kandinsky)
Ориентир по рынку≈ 268 000 – 335 000 ₽наша приблизительная оценка по 22 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 3,2 тыс.–4,1 тыс. $
🔄 ГибридSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 22 похожих вакансиях Аналитик уровня Senior.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта уже 115 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 7, требования: 6. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноMLPythonSQL
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы – команда Kandinsky, создающая и развивающая core-технологии генеративных моделей изображений и видео. Наши модели умеют создавать фотореалистичные сцены, стилизованные иллюстрации и видеоролики по текстовому описанию, редактировать визуальный контент и работать в мультимодальных сценариях. Сейчас мы усиливаем направление оценки качества генеративных моделей и ищем для этой задачи сильных аналитиков.
Чем предстоит заниматься
Участвовать в сборе и развитии обучающих датасетов для мультимодальных и генеративных сценариев
Сегментировать данные по типам задач, сценариям, доменам, визуальным и текстовым характеристикам
Искать направления для улучшения работы генеративных моделей, проводить Root cause analysis
Создавать инструменты для оценки качества генеративных моделей (Image / Video / Multimodal)
Поддерживать и развивать внутренние лидерборды моделей (качество, latency, стоимость инференса)
Анализировать регрессии качества между версиями моделей, проводить поиск корневых причин деградаций
Проводить замеры качества для принятия решений по релизу моделей на основе данных и метрик
Наши требования
Высшее образование в области математики, прикладной математики, Computer Science, Data Science, ML или смежных областях
2+ лет опыта в Аналитике / Data Science / ML / Applied Research, из них существенный фокус на оценку качества ML-моделей
Уверенные знания Python и SQL, а также основных библиотек анализа данных
Уверенные знания теории вероятностей и математической статистики
Умение делать понятные визуализации данных
Знание подходов к оценке качества моделей машинного обучения
Мы предлагаем
Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
