СберЗдоровье·Москва·3 окт.
Middle/ Senior Python Backend Developer
Ориентир по рынку≈ 105 000 – 325 000 ₽наша приблизительная оценка по 34 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 34 похожих вакансиях Backend Developer уровня Middle.
Живость
Висит 16 дней, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 14. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания, стоматология, уроки английского и психологическая поддержка
- Известно
- продукт делают с нуля и микросервисы
Что требуют
ОбязательноPythonFastAPIDjangoFlaskPostgreSQLRESTRedisLLMRAG
ПлюсомKafkaRabbitMQ
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, REST +26%, Kafka +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI
Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника
Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning
Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и, при необходимости, S3-compatible storage
Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces
Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking
Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях
Наши требования
Опыт backend-разработки на Python от 3 лет
Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы
Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом
Уверенное владение Python
Здравый смысл в использовании ИИ-агентов
Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов
Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA
Опыт работы с микросервисами
Умение писать тесты для критичной backend-логики
Готовность работать в продуктовой команде, где требования меняются быстро, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии
Если работали с очередями: Kafka/RabbitMQ, готовили Celery
Понимание, где зона ответственности AI/ML, а где классического Python-сервиса
Понимание AI/ML инструментов и подходов
Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или другом домене с чувствительными данными
Мы предлагаем
Возможность строить AI-native health-продукт с нуля
Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария
Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных
Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами
Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве
Корпоративная техника
Медицинская программа, включающая телемедицину, очные приемы, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики
Оплачиваемые курсы английского языка
СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов
Поддержка спорта и wellbeing-программ
Дополнительно
СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России
Мы развиваем новое направление AI-native продуктов: новое мобильное приложение, ИИ-помощника, персонализированный риск-профиль и сервисы, которые помогают пользователю лучше понимать свое здоровье и следующие шаги
Основной фокус роли - backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев
Это не ML Engineer роль и не research. От Python-разработчика мы ждем сильной backend-инженерии: FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграции, надежность, безопасность, observability и умение работать в кросс-функциональной команде рядом с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product
