Itransition·Минск·30 авг.
Middle/Senior ML Engineer (Trading)
Ориентир по рынку≈ 4 100 – 4 400 $наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «Competitive compensation»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вместо вилки в объявлении «Competitive compensation». Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
Живость
Висит 53 дня, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.
- Появилась у нас 30 августа 2026 г., 53 дня назад
- Поднимали в поиске источника 1 раз, последний раз 18 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдачу и архив, а полный текст карточки сверяем по очереди, каждую раз в несколько дней. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 24. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- уроки английского и компенсация спорта
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLPythonAWSSQL
ПлюсомMLOps
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Itransition обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Наша компания
We are looking for a Machine Learning Researcher to design, develop, and evaluate predictive models for financial markets. You will work at the intersection of quantitative research, machine learning, and real-world trading constraints, contributing to alpha generation and risk modeling.
Чем предстоит заниматься
Develop and validate machine learning models for financial time series and cross-sectional data
Conduct research on alpha signals, feature engineering, and predictive modelling techniques
Design experiments and backtesting frameworks with proper statistical rigor
Work with large-scale structured and unstructured financial datasets
Collaborate with engineering teams to deploy models into production pipelines
Analyze model performance, stability, and robustness under changing market conditions
Improve data pipelines, labeling strategies, and evaluation methodologies
Наши требования
3+ years of relevant experience
Strong Python skills and experience with ML ecosystems (AWS Sagemaker, MLFlow)
Hands-on experience working with tabular/time series data with usage of ML
Solid understanding of machine learning fundamentals
Supervised learning, feature engineering, model evaluation
Overfitting, regularization, cross-validation
Knowledge of statistical methods and probability theory
Experience with experiment design and offline evaluation
Ability to work with large datasets and build efficient data processing pipelines
Familiarity with SQL and data querying
Strong analytical and problem-solving mindset
Ability to clearly communicate findings and trade-offs
Ownership of tasks from research to implementation
Curiosity and willingness to explore new approaches
Level of English enough for efficient technical and business communication with native speakers
Experience in financial machine learning, quantitative finance, or trading systems
Knowledge of signal generation, alpha research, portfolio construction or risk modeling
Experience with
Deep learning for tabular/time series data (Transformers, RNNs, etc.)
Probabilistic modeling or Bayesian methods
Hands-on experience with production ML systems (MLOps, monitoring, retraining)
Ability to define research direction and identify high-impact opportunities
Decision-making under uncertainty
Ability to translate business problems into ML solutions
Мы предлагаем
Projects for such clients as PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, adidas and Toyota
Competitive compensation that depends on your qualification and skills
Career development system with clear skill qualifications
Options to work remotely
English courses online
Corporate parties and events for employees and their children
Internal conferences, workshops and meetups for learning and experience sharing
Gym membership compensation, corporate sport competitions (cybersport included)
5 days of paid sick leave per year with no obligation to submit a sick-leave certificate
Itransition
Минск
Зарплата≈ 4 100 – 4 400 $наша оценка
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионБеларусь
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано30 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).