Cloud.ru·Москва·29 сент.
Middle/Senior Golang Developer (MLS Jobs)
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 190 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридMiddleПолная занятостьПродуктовая
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «Конкурентный уровень дохода»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вместо вилки в объявлении «Конкурентный уровень дохода». Грубый ориентир: столько платят в 190 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 20 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 8, требования: 17. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС со стоматологией, гибкий график, компенсация спорта и аккредитованная IT-компания
- Известно
- высокие нагрузки
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноGoKubernetesgRPCPythonDockerCI/CDLinuxRESTPostgreSQLLLM
ПлюсомPyTorch
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, REST +26%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разработка и сопровождение сервисов обучения и дообучения ML-моделей на распределённых кластерах
Проектирование и реализация кастомного планировщика задач для оптимизации размещения ML-задач в кластерах Kubernetes
Разработка операторов и контроллеров Kubernetes для управления жизненным циклом распределённых ML-экспериментов
Интеграция сервисов с инфраструктурой хранения данных, очередями задач (Kafka) и системами мониторинга
Оптимизация производительности и обеспечение отказоустойчивости планировщика и сервисов исполнения
Написание интеграционных и юнит-тестов, участие в code review
Работа с gRPC- и REST-взаимодействием между компонентами распределённой системы
Участие в полном цикле разработки: от анализа требований до внедрения и поддержки в production
Наши требования
Опыт разработки на Go инфраструктурных сервисов и операторов Kubernetes: 3+ лет
Опыт работы с gRPC и понимание принципов построения безопасного межсервисного взаимодействия: 3+ лет
Опыт разработки на Python (для написания вспомогательных скриптов и утилит): 2+ лет
Опыт работы с Kubernetes на уровне разработки операторов, webhooks, понимание reconciliation loop: 2+ лет
Опыт работы с Docker и системами автоматического развертывания (CI/CD): 2+ лет
Уверенное владение Linux (терминал, systemctl, обработка логов, ssh): 3+ лет
Понимание принципов REST/gRPC API, опыт проектирования API-контрактов
Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и/или key-value хранилищами
Желание и привычка покрывать код тестами (unit, integration, e2e)
Опыт участия в разработке на всех этапах: от прототипа до production-внедрения
Опыт работы с Volcano или другими планировщиками для ML-нагрузок (slurm и др.)
Понимание принципов работы ML-фреймворков (PyTorch) и жизненного цикла ML-моделей
Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka)
Навыки работы с распределёнными файловыми системами (NFS, S3-совместимые хранилища)
Опыт написания авто-тестов на Go (testing, testify, gomega)
Знание паттернов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем
Опыт работы с ИИ-инструментами для ускорения разработки
Мы предлагаем
Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ
Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус)
ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников
Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода
Работу в команде профессионалов
Участие в создании инновационных продуктов
Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращённый рабочий день
Возможность работать удаленно
Офис в центре Москвы
Корпоративную мобильную связь
Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования
Возможность вертикального и горизонтального роста
Бонусные программы от компаний партнёров
Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации
Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах
Обучение в Корпоративном университете за счёт компании
Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя
Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры)
