Сбер·Москва·11 авг.
Middle/Senior Data Scientist (Транзакционный банкинг B2C)
Ориентир по рынку≈ 325 000 – 500 000 ₽наша приблизительная оценка по 38 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 38 похожих вакансиях Data Scientist, без учёта уровня.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 69 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 11 августа 2026 г., 69 дней назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 29 сентября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 5, требований 6. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноMLNLPSQLPythonPandasNumPyscikit-learnHadoopSparkGreenplum
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Строить ML-модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (транзакции по картам, кликстрим, операции), текстовые
Писать production-ready код и передавать его в CI/CD-пайплайн команды MLOps (вы отвечаете за качество кода и воспроизводимость)
Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде
Предлагать и обосновывать внедрение новых ML-моделей в процессы банка, сопровождать интеграцию моделей в бизнес-процессы кредитования и обслуживания карт
Выдвигать data-driven гипотезы и предложения по запуску новых механик и карточных продуктов, а также находить инсайты в данных
Наши требования
Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP-алгоритмы)
Понимание основных Deep Learning подходов
Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса)
Отличное знание Python, в том числе библиотек lightgbm, pandas, numpy, sklearn, torch
Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере), Greenplum
Опыт работы с кредитными и/или дебетовыми картами: понимание бизнес-процессов кредитования, скоринга, управления лимитами, персонализации предложений будет вашим преимуществом
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Управление развития Искусственного Интеллекта блока «Транзакционный банкинг B2C» ищет профессионала на позицию Middle Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML-моделей на огромной клиентской базе B2C, чтобы своевременно предлагать клиентам кредитные карточные продукты, персонализировать условия обслуживания и автоматизировать поддержку клиентов
Мы работаем над
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).