Middle / Senior Data Scientist (Финансы)

Сбер·Москва·6 авг.

Middle / Senior Data Scientist (Финансы)

Ориентир по рынку≈ 300 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 300 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.

2 из 4 в норме

Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.

платят меньше300 000 – 375 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Открыта уже 74 дня. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Обязанности: 11, требования: 15. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС и компенсация спорта
Известно: общение с заказчиками

Подробно

Что требуют

ОбязательноPythonMLNLPLLMNumPyscikit-learnPandasCatBoostXGBoostPyTorch

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE

Определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком

Сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных)

Построение моделей по табличным данным

Поиск аномалий во временных рядах

Построение моделей предсказания временных рядов

Классификация новостей по степени влияния на рынок облигаций

Генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных

Создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров

Адаптация LLM для формулировки торговых идей на естественном языке

Тестирование различных гипотез

Наши требования

Опыт работы Data Scientist от 3х лет

Образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)

Глубокие знания в области теории вероятностей и математической статистики

Навыки написания качественного кода на Python (знание ООП, умение написания оптимального кода по скорости и памяти)

Понимания работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP-модели, LLM)

Владения Python несколькими библиотеками для классического ML из списка или релевантными (numpy, sklearn, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, fbprophet, pygam)

Владения pytorch или другими DL фреймворками

Практика с нейросетевыми моделями (RNN, LSTM, Transformer, BERT)

Опыт разработки NLP-моделей (NLTK, spaCy, gensim, transformers)

Понимание работы рынков ценных бумаг или готовность развиваться в этой области

Знание фин. метрик: YTM, duration и т.д.

Опыт работы с кривыми доходностей и понимание оценки риска ценных бумаг

Понимание концепции парной торговли

Практические навыки fine-tuning и инференса LLM

Опыт разработки и оптимизация RAG-пайплайнов

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Офисный формат работы

Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

AI-агент управляющего портфелем облигаций: требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML моделей для анализа биржевых стаканов облигаций и на основании этого предлагает оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам

AI - позиционер

A. Автоматическая квитовка платежей – требуется автоматизировать процесс сбивки плановых и фактических платежей по информации о платеже и его назначении

B. Универсальный тул мониторинга временных рядов – требуется разработать архитектуру для детекции аномалий во временных рядах в потоках платежей в различных системах (НОСТРО, ЛОРО, TFM)