Middle+/ Senior Backend разработчик (Python)

Сбер·Москва·24 сент.

Middle+/ Senior Backend разработчик (Python)

Ориентир по рынку≈ 105 000 – 325 000 ₽наша приблизительная оценка по 34 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 105 000 – 325 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 34 похожих вакансиях Backend Developer уровня Middle.

платят меньше105 000 – 325 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Открыта 25 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.

Живая

Описание

Обязанности: 7, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

Подробно

Что требуют

ОбязательноPythonPandasNumPyKafkaSQLFastAPILangChainRAGDockerKubernetes

ПлюсомAirflow

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Kafka +20%, SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Проектировать и разрабатывать backend-сервисы и RESTful API (Python) для доступа продуктовых команд и руководителей к аналитике и агентным ответам с цитированием источников

Строить agentic-пайплайны на LangChain, LangGraph, n8n и аналогичных инструментах — оркестрация LLM-агентов, интеграция через MCP servers, RAG поверх knowledge graph

Собирать и обрабатывать данные из внутренних систем (jira, confluence, продуктовые реестры, аналитические платформы), строить ETL/ELT-пайплайны на Python, в том числе потоковые данные через Kafka

Готовить данные для обучения/дообучения моделей и базово настраивать/оценивать качество ML/LLM-компонентов совместно с профильными специалистами

Разворачивать и эксплуатировать сервисы в закрытом контуре (production-инфраструктура внутри периметра безопасности, без выхода во внешний интернет): Docker, Kubernetes, Jenkins(CI/CD)

Взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами при формировании требований и внедрении агентных и аналитических инструментов в рабочие процессы

Готовить дашборды и рекомендации для управленческих решений по приоритизации и балансировке портфеля продуктов

Наши требования

От 3 лет опыта в backend-разработке с выводом решений в production; опыт построения агентных систем — обязателен

Умение работать с неполными и слабоструктурированными данными, оценивать их качество и ограничения и выбирать корректный способ анализа

Pandas, NumPy, Kafka — обработка табличных и потоковых данных, ETL/ELT на больших объемах

SQL, опыт работы с реляционными и NoSQL хранилищами

Python, FastAPI, промпт-инжиниринг, LangChain, LangGraph, MCP servers

Опыт с n8n или аналогами; понимание RAG-архитектур, embeddings, векторных баз данных(Qdrant)

Docker, Kubernetes, CI/CD — уверенный пользовательский уровень

Базовое понимание жизненного цикла ML-модели (данные → обучение → оценка → внедрение), опыт с MLflow, Apache Airflow

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Гибридный формат работы

Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Команда развития внутренних технологических продуктов ищет Backend-разработчика с сильным профилем в обработке данных, исследовательской аналитике и построении AI-агентов. Будем исследовать данные о продуктах и продуктовых командах, формировать и проверять аналитические гипотезы, а также разрабатывать backend сервисы и AI-агентов, которые дают продуктовым командам и руководству верифицированную аналитику для принятия решений по развитию и балансировке портфеля инициатив