Rambler&Co·Москва·1 окт.
Middle ML-инженер (NLP)
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.
Живость
Висит 18 дней, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.
- Опубликована 30 сентября 2026 г., 19 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 30 августа 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 9, требований 20. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- официальное оформление и ДМС со стоматологией
Что требуют
ОбязательноMLNLPPythonGitDocker
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы ищем ML-инженера в команду, которая разрабатывает системы автоматической обработки и модерации пользовательского контента. Предстоит работать с текстовыми и визуальными данными, развивать модели классификации, улучшать качество автоматической модерации и выстраивать процессы обучения и переобучения моделей.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и поддерживать ML-модели для классификации текстового и визуального контента
Строить пайплайны от подготовки данных и обучения до внедрения моделей
Формировать датасеты и участвовать в организации разметки
Анализировать ошибки моделей и искать способы улучшения качества
Мониторить качество моделей в продакшн и работать с деградацией
Адаптировать модели под новые типы контента и новые паттерны нарушений
Участвовать в построении многоуровневых систем модерации
Разрабатывать и поддерживать метрики качества системы
Взаимодействовать с продуктовой командой и специалистами по модерации
Наши требования
Опыт работы в ML/Data Science от 2–3 лет
Уверенный Python
Практический опыт с классическими алгоритмами ML
Опыт построения моделей классификации
Хорошее понимание метрик качества моделей и работы с дисбалансом классов
Опыт работы с текстовыми данными и NLP
Практический опыт с BERT-подобными моделями
Понимание принципов precision / recall и выбора порога под задачу
Опыт анализа ошибок моделей
Готовность самостоятельно работать с данными и формулировать гипотезы по улучшению качества
Git, Docker
Понимание ML-пайплайна и процессов вывода моделей в продакшн
Опыт работы с изображениями и предобученными CV-моделями
ResNet, EfficientNet, CLIP
Transfer learning
Active learning
Human-in-the-loop
Опыт построения систем автоматической модерации
Работа с неразмеченными или частично размеченными данными
Опыт работы с deepfake/синтетическим контентом
Мы предлагаем
Официальное трудоустройство
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки
Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»
Бесплатная подписка на сервисы партнеров
Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта
Насыщенная корпоративная жизнь
