МТС·Москва·23 сент.
Middle Data Scientist в KION [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 182 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридMiddleПолная занятостьПродуктовая
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». В описании есть настораживающие места, они разобраны ниже.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 182 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта 26 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Появилась у нас 22 сентября 2026 г., 27 дней назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 18 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 5, требования: 6. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС со стоматологией, удлинённый отпуск и аккредитованная IT-компания
- Известно
- высокие нагрузки
- Не сказано
- сколько дней в офисе
- Настораживает
- «ненормированный рабочий день»: работу сверх графика закладывают заранее.
Что требуют
ОбязательноPythonPyTorchSparkAirflowFastAPIPostgreSQLKafkaRedisLinuxML
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Kafka +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Развивать персонализацию рекомендаций в KION и Строки
Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов
Продуктивизировать гипотезы в работающие ML модели
Катить модели в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций
Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты
Наши требования
Коммерческий опыт в data science от 2-х лет (будет плюсом RecSys домен)
Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api)
Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы
Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных
Будет плюсом опыт работы с трансформерными моделями (например, SasRec)
Python, PyTorch, PySpark, Airflow, ClearML, FastApi, PostgreSQL, Aerospike, Kafka, Redis, Linux
Мы предлагаем
Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации
Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию
Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях
Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день)
Гибридный формат работы
Прием врачей общей практики и массаж в офисе
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети
Дополнительно
МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform
Big Data – один из ключевых юнитов МТС
Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде
Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует всю мощь ML и "больших данных" для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу, создания универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирования на все сервисы компании
