Сбер·Москва·2 окт.
Middle+ Data Scientist (Управление рисков Индийского направления)
Ориентир по рынку≈ 341 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 36 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 36 похожих вакансиях Data Scientist, без учёта уровня.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 17 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 10. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Известно
- бывают командировки
Что требуют
ОбязательноMLPythonSQLSpark
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом
Адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке
Исследовать различные подходы к работе с Machine Learning в разнообразных бизнес-задачах
Обрабатывать данные для обучения моделей, расчёта метрик и проверки гипотез
Презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам
Оценивать финансовый эффект от AI-инициатив
Прорабатывать дизайн пилотов и A/B-тестирования
Наши требования
Высшее образование в области технических / физико-математических наук
Знание английского языка на уровне B2, upper-intermediate
Опыт разработки моделей Machine Learning и успешная реализация кросс-функциональных проектов
Знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
Отличное знание Python и современных инструментов для анализа данных и машинного обучения
Продвинутые навыки работы с базами данных, SQL, PySpark
Высокий уровень ответственности и самостоятельности
Опыт разработки рисковых моделей (PD, LGD, EAD, etc.)
Общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей
Навыки внедрения AI-агентов
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Возможные командировки в Нью-Дели, Индия
Формат работы — офис, по согласованию гибрид
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Стань одним из тех, кто переносит передовые AI-решения Сбера на один из самых быстрорастущих рынков мира
Индия сегодня — это один из самых динамичных и перспективных финансовых рынков: огромный объём данных, высокая скорость внедрения технологий и сильная потребность в интеллектуальных продуктах
Мы ищем Data Scientist, который поможет адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке
Наша команда строит передовые модели для Индийского филиала Сбера и разрабатывает продукты для клиентов на современном технологическом стеке
Большой объём информации разной природы и модальностей — последовательности, табличные данные и другие типы данных — вместе с развивающейся технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей: от классических алгоритмов до самых современных state-of-the-art подходов
Это возможность работать на стыке
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).