Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·28 июля
Middle Data Scientist (Риски)
Ориентир по рынку≈ 350 000 – 550 000 ₽наша приблизительная оценка по 34 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги».
1 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 34 похожих вакансиях Data Scientist, без учёта уровня.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Вакансия у нас недавно, судить о живости пока рано.
- Появилась у нас 28 июля 2026 г., 83 дня назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Описание ещё не разобрано по пунктам.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноPythonPandasNumPyMLscikit-learnCatBoostPyTorchSQLHadoopSpark
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
Мы ищем талантливого и целеустремленного Middle Data Scientist'a для решения амбициозных задач. Наша команда занимается моделированием процессов кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.
Обязанности
разработка и сопровождение моделей для автоматизации и оптимизации процессов розничного кредитования для различных кредитных продуктов
аналитика больших объемов данных разных форматов (структурированные данные, последовательности, графы)
эксперименты с нестандартными подходами обучения скоринговых моделей, в том числе нейронных сетей
анализ эффективности новых источников данных для улучшения текущих кредитных процессов
взаимодействие с бизнес-заказчиком по задаче, презентация полученных результатов.
Требования
физико-математическое, экономико-математическое образование
глубокое понимание алгоритмов машинного и глубокого обучения, особенностей их применения на практике
опыт работы от 1 года, в том числе опыт разработки моделей и фундаментальное понимание банковской доменной области
уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy), ML (scikit-learn, catboost, lightgbm и т.п.) и DL (PyTorch)
умение работать с большими объемами данных (eda, очистка, отбор и генерация признаков), навык написания и оптимизации SQL запросов
опыт работы с Hadoop (Spark, Hive) и/или другими инструментами многопоточной обработки данных (Polars, Dask, GreenPlum)
опыт работы в Jira/Confluence/Git
желание разбираться в бизнес-процессах, предлагать способы их оптимизации.
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская / м. Тульская
формат работы: офис
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.