Middle Data Scientist (Модуль отклонений)

Ориентир по рынку≈ 300 000 – 450 000 ₽наша приблизительная оценка по 31 вакансии этой роли, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация

≈ 300 000 – 450 000 ₽наша приблизительная оценка

Хорошие условия

Навык востребован (Python), работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Разработка ML-моделей и алгоритмов

Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей

Аналитика на больших данных

Поддержка реализованных решений

Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов

Наши требования

Продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика)

Python: типы данных, структуры, ООП

Классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL

BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML)

Умение работать с git, Jira, Confluence

Знания в области финансов

Опыт продуктовой аналитики

Опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей)

Опыт работы с LLM (langchain, langgraph)

Опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)

Опыт backend разработки

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Гибридный формат работы

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы ищем целеустремленного и амбициозного Data Scientist, который готов развиваться в области AI, ML и Финансов

Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы, нашим основным заказчиком является Казначейство Сбера. Нашей задачей является внедрение AI и ML в таких процессах, как продуктовое ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, установление единых трансфертных ставок, бизнес-планирование, с целью улучшения финансовых показателей банка. В нашу работу входит анализ данных, построение моделей, внедрение их в процесс, общение с заказчиками, представление результатов руководству Банка. В работе используем как стандартные модели и алгоритмы, так и тестируем более продвинутые методы, в том числе, совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера