Middle Data Scientist (блок Финансы)

Сбер·Москва·29 сент.

Middle Data Scientist (блок Финансы)

Ориентир по рынку≈ 341 000 – 500 000 ₽наша приблизительная оценка по 37 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация

≈ 341 000 – 500 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 37 похожих вакансиях Data Scientist, без учёта уровня.

платят меньше341 000 – 500 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Открыта 20 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.

Живая

Описание

Обязанности: 7, требования: 12. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLPythonFastAPILLMLangChainHugging FaceRAGMLOpsCI/CD

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Разработка классических LLM агентов

Разработка tools для агентов, а также skills-инструкций для LLM

Воспроизведение основных паттернов разработки в продуктовой парадигме

Участие в обсуждении требований с бизнес-заказчиками

Контроль качества agent-pipeline

Декомпозиция верхнеуровневых задач на исполнимые в рамках разработки

Вывод в production llm-приложений, agent'ских систем

Наши требования

Знания в области: математических анализ, линейная алгебра,Deep Learning,Classic ML, Python(async, fastapi, Semaphore)

Высшее образование (МГУ, Физтех, ВШЭ, РЭШ и тд)

Понимание построенных целевых решений, предложения по внесению изменений в архитектуру

Опыт работы в open-source LLM(GLM5.2, qwen 3.5, etc)

Знание фреймворков LangChain, LangGraph, fastapi, huggingface, а также regex и иных библиотек по обрабокте текста

Vanilla RAG, Advanced RAG, работа с контекстом llm

Базовое знание принципов промышленной разработки на python( SOLID, Singleton )

Базовый MLops(работа с version control, CI/CD)

Опыт работы с openclaw, его форками

Использования llm GigaChat, Kandinsky

Опыт работы в финтехе

Опыт использования и доработки OCR

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Команда Дивизиона AI трансформации и исследования данных Блока Финансы ищет DSa для разработки AI-агентов в рамках инициативы «Цифровой сотрудник БФ», которая направлена на повышения эффективности операционных процессов блока Финансы