Data Smart Solutions LLC·5 дн назад
Middle Data Engineer
600 – 800 $
на 64% ниже медианы рынка
≈ 49,9 тыс.–66,6 тыс. ₽
🌍 УдалённоMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Откликаться можно, но торгуйтесь
Вилка на 64% ниже медианы похожих вакансий. Идите на созвон с доводами про деньги. Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилка ниже рынка на 64%: сколько просить сверху и какими словами
Деньги
Середина вилки 58 000 ₽: на 64% ниже медианы похожих вакансий (160 000 ₽).
- Вилка в долларах: курс и способ выплаты повлияют на сумму не меньше самой вилки.
Живость
Опубликована 5 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 11, требования: 12. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноSparkVaultOracleSQLUnity
ПлюсомLLM
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Чем предстоит заниматься
Core Requirements
Strong experience with Databricks and Lakehouse medallion architecture (bronze / silver / gold)
Advanced PySpark skills for building transformations in notebooks
Hands-on experience with Delta Lake
Experience with Data Vault modelling (hubs, links, satellites)
Experience with dimensional modelling (facts and dimensions)
Experience ingesting data with Fivetran and custom API integrations
Experience working with Oracle SQL databases as source systems
Spark performance tuning, including skew handling and Liquid Clustering
Experience deploying with Databricks Asset Bundles (DABs)
Experience with Unity Catalog, group-based RBAC, and PII masking
Наши требования
Experience with Great Expectations or similar data quality frameworks
Experience handling unstructured files in Blob storage
Experience supporting LLM / agent and ML use cases with curated data
What You'll Work On
Building and maintaining a Databricks Lakehouse on a medallion architecture
Ingesting data from Oracle systems and APIs into the bronze layer
Modelling the silver layer with Data Vault and the gold layer with dimensional models
Optimising Spark performance and Delta table layouts
Implementing governance, access control, and PII masking in Unity Catalog
Replacing manual scheduling processes and spreadsheets with a unified data platform
Collaborating with the application team that builds on top of the gold layer for the web app, LLMs, and ML models
Ready to apply?