Сбер·Москва·5 дн назад
Middle Data analyst (Команда Управления Комплаенс)
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 15 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисБез опытаПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 15 похожих вакансиях Аналитик данных, без учёта уровня.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Опубликована 5 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
- Появилась у нас 14 октября 2026 г., 5 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 6 июля 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 7, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноSQLPythonSpark
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разработка логики стратегии принятия решений в области Комплаенс риска на основании data-driven подходов
Изучение процесса выявления схем легализации и формирование предложений по их изменению, автоматизации и оптимизации
Обработка данных и статистический анализ данных и гипотез
Оценка бизнес-эффекта внедряемых в процесс моделей
Мониторинг используемых в процессе моделей и в целом всей системы оценки комплаенс риска операций и/или клиентов
Определение требований к качеству данных
Подготовка аналитических исследований в области выявления схем легализации доходов, полученных преступным путем
Наши требования
Профильное высшее образование, опыт работы в области анализа данных не менее полутора лет
Опыт работы с базами данных (SQL)
Знание Python / Spark
Хорошее знание теории вероятности и математической статистики
Желателен опыт разработки стратегий принятия решений (риск политик)
Опыт работы в области цифровых валют
Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Мы предлагаем
Офисный формат в Москве
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы - команда Управления Комплаенс, ищем нового Middle Data analyst. Основной задачей Управления Комплаенс является построение стратегий, основанных на статистическом анализе и аналитике данных, выявление схем легализации доходов, полученных преступным путем
Новому аналитику данных нужно будет работать с таблицами на SQL/Spark, проводить аналитические исследования, выявлять скрытые взаимосвязи в данных общаться с инженерами, методологами, изучать предметную область и формировать предложения по улучшению процесса выявления нелегальных операций
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).