Сбер·Москва·15 сент.
Middle Data Analyst (команда SberAds)
Ориентир по рынку≈ 70 000 – 150 000 ₽наш грубый ориентир по 156 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 156 вакансиях уровня Junior по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 34 дня, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.
- Опубликована 14 сентября 2026 г., 35 дней назад
- Поднимали в поиске источника 1 раз, последний раз 14 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 8, требований 13. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноSQLPythonPandasNumPySparkScalaSuperset
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы ищем Аналитика в команду "Обмен данными" рекламной платформы SberAds. Команда обеспечивает двусторонний поток информации между рекламной платформой, Сбером и сервисами экосистемы. Ключевые задачи направления включают поиск и оценку новых источников данных, организацию надежных и комплаентных поставок, а также обеспечение высокого качества данных на всех этапах их движения. Роль предполагает работу на стыке бизнес-анализа, data governance и технической аналитики.
Чем предстоит заниматься
Поиск, оценка и проработка новых источников данных, а также проектирование как входящих, так и исходящих поставок данных из рекламной платформы
Согласование атрибутивного и сущностного (сутевого) состава передаваемых и получаемых данных с владельцами источников и потребителями
Сопровождение процессов согласования потоков данных, включая обязательное взаимодействие с DPO (Data Protection Officer) и службами безопасности для обеспечения compliance и защиты персональных данных (152-ФЗ)
Формирование технических заданий и постановка задач смежным командам (включая команды разработки): описание требований к витринам, пайплайнам и трансформациям данных
Контроль качества (Data Quality) получаемых и передаваемых данных: разработка чек-листов, валидация объемов, проверка полноты, непротиворечивости и корректности атрибутов
Аналитический разбор инцидентов, связанных с обменом данными: выявление root-cause, оценка влияния на бизнес-процессы, подготовка рекомендаций по устранению
Анализ охватов пользовательских сегментов и выбор оптимальных технических решений для их поставки
Организация взаимодействия с заказчиками данных: сбор требований, управление ожиданиями, контроль сроков и качества исполнения
Наши требования
Опыт работы в аналитике данных (Data Analyst / BI Analyst / Data Engineer) от 1 года
Уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов
Свободное владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации рутинных проверок
Опыт работы с большими данными: знание Apache Spark (PySpark, Scala) для обработки и трансформации крупных массивов данных
Навык построения дашбордов и систем мониторинга в BI-инструментах (Redash, Apache Superset, Metabase или аналоги)
Опыт формализации бизнес-требований и написания технических спецификаций (ТЗ) для команд разработки и Data Engineering
Понимание принципов Data Quality и опыт проведения сверок данных на разных уровнях (raw, staging, mart)
Базовое понимание требований законодательства в области защиты персональных данных и опыта взаимодействия с комплаенс-подразделениями
Опыт работы с событийными данными и веб-логами (кликстрим, event-based data, детальная статистика пользовательского поведения)
Понимание архитектуры хранилищ данных (Data Warehouse, Data Lake) и принципов работы ETL/ELT-процессов
Опыт работы в роли бизнес аналитика
Понимание принципов работы рекламных платформ: сегментация, таргетинг, аукционы, RTB
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Мы предлагаем
Комфортный современный офис (Оружейный пр. д.41)
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).