ООО СК "Сбербанк страхование"·Москва·14 авг.
Middle Аналитик данных. Страховая сфера.
Ориентир по рынку≈ 154 000 – 229 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1,9 тыс.–2,8 тыс. $
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта уже 68 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 4, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС и обучение за счёт компании
Что требуют
ОбязательноSQLPythonExcelJiraConfluenceMLLLM
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней ООО СК "Сбербанк страхование" обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Управление ожиданиями. Поиск неэффективных этапов процесса урегулирования, автоматизация и расчет эффективности. Защита предложенных решений
Data-driven анализ. Формирование метрик качества урегулирования, самостоятельный SQL-анализ для проверки гипотез
Участие в полном цикле: от идеи до приемки. Включая написание сценариев для тестирования нового функционала
Работа с DS-командой. Формулирование задач для моделей (классификация убытков, распознавание документов, чат-боты
Наши требования
Опыт работы в страховании от 3 лет
SQL на уровне уверенного middle: умение собирать витрины, окна, подзапросы. Сбор данных, проверка гипотез
Python: умение написать скрипт для предобработки данных/автоматизации
Excel: на уровне уверенного пользователя
Работа с требованиями: Jira и Confluence, умение сформулировать и принять задачу на доработку
Опыт работы в урегулировании убытков или UW
Понимание DS: Понимание принципов работы с ML и LLM
BI: Практические навыки работы с BI-инструментами и системами аналитики
Мы предлагаем
Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира)
Льготные ипотечные условия кредитования
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
Корпоративная пенсионная программа
Детский отдых и подарки за счет Компании
Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
Дополнительно
Сбербанк Страхование трансформирует процесс урегулирования убытков. Мы уходим от ручного сопровождения к полностью цифровым клиентским путям и интеллектуальной автоматизации. Ваша задача не просто проектировать, но и реализовывать «to be» процессы от гипотезы до продакшена
Ищем аналитика с опытом в страховании для усиления действующей команды
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).