Middle AI Engineer

Народный банк Казахстана·Алматы·27 сент.

Middle AI Engineer

Ориентир по рынку≈ 341 000 – 450 000 ₽наша приблизительная оценка по 12 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 341 000 – 450 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 12 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.

платят меньше341 000 – 450 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 22 дня, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 17, требований 9. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС

Подробно

Что требуют

ОбязательноAIPythonPytestGitCI/CDLLMLangChainRAGPyTorchHugging Face

ПлюсомAirflowMLOps

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Git +8%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Разработка и внедрение LLM/VLM-решений для бизнес-задач компании

Проектирование и построение RAG-пайплайнов для работы с корпоративными данными Разработка и оптимизация мульти-агентных систем на базе LangGraph и LangChain Настройка и обслуживание инференс-серверов (vLLM, TGI, TensorRT-LLM) Fine-tuning моделей (LoRA, QLoRA, RLHF, DPO) под специфические задачи

Разработка REST API на FastAPI для интеграции ML-сервисов в продукт

Контейнеризация и деплой ML-сервисов с помощью Docker и Kubernetes

Оптимизация производительности моделей: квантизация, батчинг, управление GPU-памятью

Проектирование и поддержка векторных баз данных для хранения эмбеддингов

Написание и поддержка автоматических тестов для ML-пайплайнов

Мониторинг качества моделей в продакшене (LangSmith, OpenTelemetry)

Проведение бенчмарков и A/B-тестов для сравнения моделей и подходов

Работа с GPU-инфраструктурой: настройка multi-GPU, распределённое обучение

Подготовка и очистка данных для обучения и оценки моделей

Исследование и внедрение новых моделей, техник и фреймворков

Написание технической документации и ADR (Architecture Decision Records)

Участие в код-ревью и менторинг младших специалистов

Взаимодействие с продуктовой командой для определения требований и приоритетов

Оптимизация стоимости облачной GPU-инфраструктуры

Обеспечение безопасности и надёжности ML-сервисов в продакшене

Наши требования

Python

Python 3.10+ (async/await, type hints, dataclasses). SOLID, Clean Architecture, DI. pytest + mocks, Ruff/Black/MyPy, Poetry/uv, Git & CI/CD

LLM / VLM

Transformer (attention, KV-cache)

LangChain & LangGraph

Инференс

Backend

Хранилища

Уровни опыта

Мы предлагаем

Заработная плата и бонусы: конкурентоспособная оплата труда благодаря системе грейдирования, премии ко Дню Независимости и годовой бонус

Социальный пакет: ДМС и страхование жизни, мобильная связь и скидки от партнеров

Отпуск и отдых: 26 дней отпуска с возможностью взять дополнительные дни при наступлении важных событий

Бонусы за рекомендации

Рабочие условия: льготные условия на паркинг, свободный стиль одежды (smart casual)

Обучение и развитие: тренинги, вебинары и доступ к корпоративной библиотеке, четкая система карьерного роста

Корпоративная культура: открытая и дружеская рабочая атмосфера, спортивные турниры и активная корпоративная жизнь

Инициативы и проекты: возможность участия в социальных проектах, реализация идей в новых проектах группы «Halyk» с использованием современных digital-инструментов

Команда: творческая и поддерживающая команда для реализации ваших идей

Присоединяйтесь к нам и становитесь частью команды «Halyk»!

Дополнительно

Halyk Банк – это мощная экосистема, где технологии сочетаются с ценностями

Мы гордимся более чем 14 000 работниками, которые делают нас лучшим местом работы. Мы предоставляем услуги во всех сегментах финансового рынка: банковском, страховом, лизинговом и т.д.

Мы стремимся стать ведущим цифровым банком, внедряя инновации и предоставляя возможности для роста и развития

Мы ищем талантливых специалистов, готовых развиваться вместе с нами!