Сбер·Москва
Middle Agentic Engineer (Перспективный AI)
Ориентир по рынку≈ 78 000 – 107 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1 тыс.–1,3 тыс. $
ОфисJuniorПолная занятостьКорпорацияопубликовано 23 окт.
≈ 78 000 – 107 000 ₽наша приблизительная оценка
Описание
Разбор
Подготовить откликОтклик
История
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать прототипы и MVP агентных систем на базе OpenClaw, Hermes или аналогичных фреймворков
Проектировать агентные сценарии: планирование, использование инструментов, управление контекстом и обработка ошибок
Улучшать архитектуру краткосрочной и долгосрочной памяти агента
Инженерия агентской памяти для эффективной работы агента
Разрабатывать skills и изолированные инструменты (MCP)
Тестирование и оценка trade-off (модель/производительность/качество/ стабильность)
Наши требования
Опыт работы с LLM API (tool calling, structured output, управление контекстом)
Практический опыт разработки AI-агентов или сложных LLM-сценариев
Опыт работы с векторными базами, Docker compose, инфраструктурными компонентами вокруг backend
Понимание observability LLM-приложений (трассировки, логирование, метрики стоимости и задержек)
Умение прототипировать без потери инженерной дисциплины
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Гибридный формат работы после испытательного срока
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы создаем прототипы и MVP в AI-направлениях: агентные мультимодальные
Системы, персональные ассистенты, корпоративные знания. Наша цель — находить практические сценарии, проверять их ценность и доводить до
Работающих решений для бизнеса. В команде ценятся инженерная самостоятельность, скорость экспериментов
Осмысленный выбор технологий и умение работать как с прототипами, так и с
Production-развитием
Мы ищем Agentic Engineer, который будет разрабатывать AI-агентов общего
Назначения — от прототипов до MVP и пилотов в реальных бизнес-сценариях
Важна способность не просто "заставить демо работать", а сделать решение
Понятным, переиспользуемым и готовым к развитию
Если вас просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекратите общение и напишите нам в чат с основателем или через форму обратной связи.