Менеджер продукта HR Tech

Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 191 вакансии этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 135 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Наша компания

Ищем продакт-менеджера, который возглавит периметр ИИ-инструментов персональной продуктивности сотрудников. Вы будете находить сценарии, где ИИ реально экономит время и снижает когнитивную нагрузку, и превращать их в работающие продукты — от идеи и Discovery до масштабируемого решения. Ключевые акценты роли: полный цикл Discovery, запуск ИИ-функциональности в продукте, data-driven-подход, работа с LLM-архитектурой и качеством ответов.

Чем предстоит заниматься

Стратегия и видение: определять, где строим новый ИИ-инструмент, а где встраиваем ИИ-функцию в существующий сервис; формировать и защищать продуктовое видение и roadmap периметра, увязывая их с бизнес-целями и метриками эффективности сотрудников

Discovery и гипотезы: проводить интервью с сотрудниками и руководителями, наблюдать за реальной работой, анализировать рутину и точки потери времени; вести и приоритизировать бэклог идей; проверять гипотезы прототипами, промпт-экспериментами и пилотами на ограниченной группе — от проблемы и ценности до решения и реализуемости

Проектирование и запуск: описывать целевую логику продукта, включая подсказки, defaults, обработку ошибочных ответов модели и участие человека там, где нужен контроль; готовить требования и ТЗ с критериями приёмки; сопровождать реализацию до релиза вместе с инженерами, аналитиками и Data-командой (источники данных, интеграции, RAG, оркестрация, выбор моделей)

Качество и метрики: участвовать в проектировании контура оценки качества (измерение ответов, деградация, обратная связь); строить дерево метрик периметра, настраивать сбор данных и дашборды, считать бизнес-эффект

Масштабирование: обеспечивать переход от пилотов к масштабируемым решениям — рост adoption, retention и доли сценариев, закрытых в продукте, а не вручную

Культура работы с ИИ: повышать зрелость внутри компании — паттерны сценариев, качество ответов, доверие пользователей, понятные правила использования; учитывать требования безопасности, приватности и комплаенса при работе с корпоративными данными

Коммуникация: презентовать стейкхолдерам результаты Discovery, гипотез и релизов, показывая как успехи, так и опровергнутые гипотезы

Наши требования

Опыт запуска ИИ-функциональности в продукте или доведения ИИ-пилота до промышленного использования

Понимание устройства LLM и их ограничений: промптинг, RAG, работа с контекстом и знаниями, tool-use и агентные сценарии, оркестрация, оценка качества ответов, галлюцинации и способы их снижения

Понимание архитектуры продукта: API и интеграции, потоки данных, ограничения по производительности, надёжности и безопасности

Data-driven подход: метрики, дашборды, A/B и квазиэксперименты, понимание статистической значимости

Умение считать бизнес-ценность изменения и защищать её перед стейкхолдерами

Мы предлагаем

Стабильность и культура. Работа в компании — лидере DIY-рынка с уникальной корпоративной культурой

Гибридный формат. Современный офис в 2 минутах от МЦК ЗИЛ и возможность комбинировать офис и удалёнку

Забота о здоровье. ДМС со стоматологией и собственный спортзал в офисе для сотрудников

Развитие. Развитая система внутреннего обучения, программы развития и реальные возможности для профессионального роста

Доход. Гибкая система премирования и прогрессирующая со стажем программа социальных льгот

Компенсации. Компенсация питания и оплата мобильной связи

Приятные бонусы. Доступ к BestBenefits , Добросервису, MyBook и др.

Дополнительно

Подтверждённый полный цикл Discovery: самостоятельные интервью, формулирование и проверка гипотез, отказ от идей на основе данных

Умение писать понятные требования и ТЗ, декомпозировать решение и работать с командой разработки

Технологии и навыки

LLM

RAG

Лемана Про

Москва

Зарплата≈ 135 000 – 300 000 ₽наша оценка

ГрейдMiddle

ЗанятостьПолная занятость

РегионРоссия

ФорматУдалённо

ИсточникСкрыто

Опубликовано30 сент.

Все вакансии компании

IT-вакансии в этом городе

Зарплаты продакт-менеджера

AI-помощник

под эту вакансию

Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо