Ozon·Москва·2 ч назад
Менеджер по продукту, Прогноз продаж и расчёт потребности
🔄 ГибридMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Зарплату не указали, и сравнить её пока не с чем. О деньгах лучше спросить до собеседования. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
2 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.
Живость
Появилась сегодня. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
Описание
Текст ещё не разложен на обязанности и требования.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноSQLML
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
Привет! Это команда Товародвижения Ozon fresh и Retail. Мы прогнозируем продажи и проектируем сервисы для планирования закупок, расчёта потребности и распределения товаров между складами. Ищем менеджера продукта на направление прогноза продаж и расчёта потребности — от него зависит товародоступность дарксторов и эффективность закупок.
Вы будете
Развивать сервисы прогноза продаж и расчёта потребности вместе с Data Science: ставить задачи на модели, интерпретировать результаты и превращать их в продуктовые решения.
Анализировать метрики доступности (товародоступность, Availability Defect Rate): искать причины недоступности и инициировать улучшения.
Генерировать продуктовые гипотезы и проверять их через реализацию улучшений: эксперимент, замер эффекта, тиражирование.
Работать напрямую с бизнесом и заказчиками: собирать потребности, объяснять логику сервисов и согласовывать решения.
Формулировать требования для команд математиков и разработчиков.
Координировать кросс-доменные проекты: от анализа процессов до внедрения.
Анализировать и оптимизировать процессы товародвижения: планирование закупок, расчёт потребности, распределение товаров между складами.
Нам важно
Опыт работы с прогнозными моделями продаж, базовое знание SQL.
Понимание статистики и принципов ML-моделирования: оценивать качество прогнозных моделей, работать с ошибками прогноза, ставить задачи Data Science.
Опыт работы с метриками доступности.
Понимание процессов товародвижения: планирование закупок, расчёт потребности, распределение товаров между складами.
Умение генерировать и проверять продуктовые гипотезы, оценивать эффект через эксперименты и метрики.
Умение выстраивать коммуникацию с бизнесом и заказчиками: от руководителей функций до операционных команд.
Умение превращать потребности пользователей в рабочие решения.
Управление проектами: планирование, приоритизация, контроль сроков.
Навыки бизнес и системного анализа.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).