Machine Learning Engineer (Kandinsky)

Сбер·Москва·5 окт.

Machine Learning Engineer (Kandinsky)

Ориентир по рынку≈ 300 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 15 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 300 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 15 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.

платят меньше300 000 – 375 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Появилась 14 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.

Свежая

Описание

Главное перечислено: обязанностей 3, требований 6.

Обещают: ДМС и компенсация спорта
Известно: высокие нагрузки

По пунктам

Что требуют

ОбязательноMLPythonPyTorch

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Разработка и оптимизация high-load пайплайнов распределенного инференса (PyTorch) с использованием FSDP, Tensor/Sequence Parallelism

Имплементация моделей в популярных фреймворках: Diffusers, SGLang, vLLM, FastVideo, Comfy-UI, Transformers

Развертывание воркеров для инференса моделей

Наши требования

Экспертный уровень Python, PyTorch, torch.distributed

Опыт масштабного инференса моделей с FSDP/TP/PP

Понимание работы разных типов данных (bf16, fp8)

Опыт работы с SGLang, vLLM, Transformers

Понимание принципов работы диффузионных моделей

Английский язык B2+

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Система обучения для профессионального и карьерного развития

Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

Льготная программа ипотеки для сотрудников

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Оптимизируем наши модели под форматы популярных инференсных фреймворков. Задача создание инфраструктуры для эффективного инференса наших моделях во всех популярных фреймворках: Diffusers, FastVideo, SGLang, vLLM, Comfy-UI. А также создание воркеров для доступа к инференсу наших моделей на fal.ai, Arena.ai и др.